Creatori dicono | Dove si trovano le opportunità nella seconda metà del mercato delle previsioni?

"Parola ai Creatori" è una rubrica di interviste lanciata da Foresight News, in cui poniamo domande su temi caldi del mercato ai creatori eccellenti selezionati ogni mese, raccogliendo e organizzando le loro risposte per offrire una panoramica ampia e scoprire riflessioni più profonde.

Autore: Creatore di contenuti eccellente di Foresight News, ottobre 2025

Raccolta: Foresight News

Nell’attuale contesto globale di incertezza, i mercati di previsione decentralizzati stanno emergendo da nicchie Web3. Basandosi sulla trasparenza della blockchain e sulla partecipazione senza barriere, coprono scenari diversificati dalle elezioni agli eventi sportivi; la crescita esplosiva di piattaforme come Polymarket dimostra il potenziale di mercato. Con la spinta congiunta di esplorazione normativa e innovazione tecnologica, e l’afflusso continuo di nuovi utenti, questa rivoluzione della "prezzatura delle probabilità" sta preparando un nuovo punto di svolta destinato a ridefinire il settore.

Questa edizione di "Parola ai Creatori" si concentra sui "mercati di previsione decentralizzati". Abbiamo invitato i creatori eccellenti di Foresight News di ottobre 2025 tra cui Web3 Jianghu di Tian Daxia, Crypto Market Watch, K1 Research, On-chain Apocalypse e Jinke Yulu a partecipare a questa discussione.

Abbiamo posto quattro domande: "Quali fattori consideri nella scelta di una piattaforma di previsione", "Esperienze operative nei mercati di previsione", "Criteri per giudicare eventi caldi" e "Prospettive sulla regolamentazione dei mercati di previsione". Di seguito le risposte raccolte.

1. Quando partecipi ai mercati di previsione, dai più importanza alla liquidità, alla velocità di regolamento o alla varietà degli asset? Tra le piattaforme che usi di solito, quale preferisci e perché?

Web3 Jianghu di Tian Daxia: Per me la liquidità è assolutamente la cosa più importante. Perché il mercato di previsione è essenzialmente un "gioco di consenso": bassa liquidità significa alti slippage e rischio di manipolazione—dopo aver analizzato un evento caldo, potresti trovare le quote già crollate quando piazzi l’ordine. Anche la velocità di regolamento e la varietà degli asset sono importanti, ma la liquidità è la base: determina se puoi entrare e uscire rapidamente, evitando di rimanere "bloccato". Ad esempio, se il regolamento è lento puoi aspettare, ma senza liquidità rischi di essere "tagliato".

Attualmente, tra le piattaforme, preferisco Polymarket. Primo, perché si basa su Polygon L2, quindi i costi di transazione sono trascurabili; secondo, la liquidità è la migliore nel settore, soprattutto per eventi politici/crypto, spesso con profondità di milioni di dollari.

Crypto Market Watch: Principalmente guardo le quote. Per questi algoritmi di scommessa, c’è un piccolo trucco che posso condividere, ad esempio in questo evento:

La somma delle quote 1X2 della prima partita è 102; per la seconda, la somma è 103.

In questo caso, la prima partita ha un rake del 2%, la seconda del 3%.

K1 Research: La liquidità è il fattore più importante. Focus principale: liquidità. 

• Senza profondità e volume di matching, anche le quote migliori sono solo "prezzi sulla carta", e lo slippage divora ogni entrata e uscita. 
• Polymarket mantiene spread stretti e un order book profondo grazie al modello ibrido CLOB+market maker, permettendo anche ordini da decine di migliaia di dollari vicino al prezzo medio. 
• I capitali istituzionali preferiscono piattaforme con buona liquidità, poiché i dati possono essere usati direttamente per hedging e pricing delle probabilità.

Preferenza piattaforma: per trading a breve termine/alta frequenza o ricerca approfondita, Polymarket è la scelta: liquidità stabile, UX amichevole, supporto non-custodial on-chain, basse commissioni. 

On-chain Apocalypse: Nella pratica professionale dei mercati di previsione, personalmente adotto una "strategia a doppia piattaforma", cioè uso in modo complementare Polymarket+Kalshi.

Rappresentano due percorsi dei mercati di previsione:

• Polymarket rappresenta decentralizzazione e innovazione dei temi (flessibilità selvaggia);
• Kalshi rappresenta conformità ed efficienza del capitale (asset diversificati).

Nell’esperienza pratica, mi affido di più a Polymarket per cogliere "sentimento di mercato" e segnali di prezzo—aggiorna i temi molto rapidamente, dagli USA alle airdrop crypto, riflettendo quasi in tempo reale il consenso della rete.

Kalshi invece offre un ambiente di capitale più stabile, con regolamento in dollari e quadro normativo che rende più controllabile il rischio delle posizioni di medio termine.

Per me, la combinazione dei due è come "catturare segnali on-chain, fissare profitti off-chain". Attualmente sono indipendenti, ma in futuro, se riusciranno a interconnettersi tramite dollari on-chain, data bridge o riconoscimento reciproco dei regolamenti, i mercati di previsione diventeranno davvero globali e strutturati.

Nel lungo termine, sono molto ottimista su Polymarket, soprattutto dopo che Donald Trump Jr. è diventato suo consulente.

Consiglio inoltre di seguire la piattaforma Truth Predict che il presidente Trump lancerà a breve, credo ci saranno molte opportunità (attualmente in beta test); con la fine dell’anno, bisogna seguire da vicino le mosse di tutta la famiglia.

Jinke Yulu: Tra liquidità, velocità di regolamento e varietà degli asset, per me la liquidità è la più importante. Un mercato "zombie" senza liquidità è come una strada commerciale deserta: non puoi comprare quando vuoi, non puoi vendere quando vuoi, o devi accettare uno slippage altissimo, con costi di transazione enormi—un’esperienza che scoraggia gli utenti.

Ritengo che Polymarket si distingua per la liquidità, e la sua posizione di leader nei mercati di previsione è indiscutibile. Se si prescinde dalla filosofia Web3, anche Kalshi è una piattaforma da tenere d’occhio: è un exchange approvato dalla CFTC, regolare, conforme e mainstream, ha superato le barriere normative, il che le conferisce vantaggi innati nell’attrarre liquidità, partecipazione istituzionale e costruzione della fiducia di mercato.

2. Hai avuto esperienze particolarmente memorabili nei mercati di previsione? Ad esempio, hai vinto grazie a una previsione precisa su un evento caldo, o hai subito perdite per controversie sui risultati o problemi con l’oracolo?

Web3 Jianghu di Tian Daxia: In realtà ho partecipato poco in questo senso, ma guardando agli ultimi anni, dall’ondata di elezioni su Polymarket alle prime esplorazioni di Augur, i mercati di previsione sono passati da esperimenti marginali a porte d’ingresso mainstream. Il prossimo trend sarà la previsione personalizzata guidata dall’AI e la fusione con i derivati on-chain. I mercati di previsione puri rischiano di bloccarsi su "asimmetria informativa" e "eventi singoli", mentre l’AI può integrare analisi dati in tempo reale (ad esempio, combinando sentiment on-chain, segnali social e modelli macro), permettendo agli utenti di passare da scommesse passive a costruzione attiva di "portafogli di strategie di previsione". Prevedere è difficile, sia vincere che perdere su eventi caldi è possibile.

Crypto Market Watch: Sono sempre andato bene con le previsioni sulle partite di calcio, ad esempio ai Mondiali o agli Europei preferisco puntare sul pareggio.

Perché le partite tra nazionali sono meno frequenti, i giocatori hanno meno affiatamento rispetto ai club, e la differenza di forza tra squadre forti e deboli è minore di quanto sembri, quindi puntare sul pareggio può offrire opportunità di arbitraggio.

K1 Research: Vantaggio informativo nei mercati tradizionali:

Scommesse su LOL WORLDS2025 sfruttando la conoscenza personale e degli amici sulle squadre.

Problemi con l’oracolo:

In un mercato di nicchia su affari interni del Vaticano, per scarsità di informazioni pubbliche, l’oracolo UMA è stato contestato da pochi grandi detentori e si è attivato l’arbitrato 

On-chain Apocalypse: L’esperienza più memorabile è stata scommettere sulla vittoria di Trump alle elezioni USA 2024 su Polymarket.

All’epoca le quote di mercato erano scese al 18%, quasi tutti i sondaggi mainstream lo davano per spacciato. Ma io seguivo due tipi di dati:

• Primo, i bias strutturali nei campioni dei sondaggi e i flussi delle donazioni on-chain—soprattutto in alcuni swing states chiave, i piccoli contributi on-chain erano chiaramente a favore dei repubblicani;
• Secondo, l’incidente del 13 luglio—quella pallottola che gli ha sfiorato l’orecchio, a livello mediatico lo ha quasi "divinizzato". In quel momento ho capito che eventi elettorali di questa portata non sono solo giochi politici, ma anche il rifugio delle emozioni popolari. Si può dire che quell’evento ha cambiato la mentalità di molti, la sua immagine era proprio quella dell’"eroe" che la gente voleva.

Ancora più importante, sulle questioni crypto è uno dei pochi "amici". Per chi è nel settore, non è solo una posizione politica, ma una questione di sopravvivenza.

Quindi quella scommessa non era puro azzardo, ma una valutazione basata su dati, narrazione e convinzione. Questa è la vera attrattiva dei mercati di previsione.

Jinke Yulu: Ho sentito un caso che mi ha colpito: la domanda era: Will a post containing the phrase 'The Runny Babbit' reach the top of r/wallstreetbets on or before 2023-12-31? Quando il mercato è stato creato, "The Runny Babbit" era una frase completamente inesistente, una pura ipotesi, con probabilità di mercato molto bassa. Alcuni trader si sono resi conto che non dovevano aspettare che un post del genere apparisse naturalmente, ma potevano crearlo loro stessi. Così hanno iniziato a pubblicare in massa post con "The Runny Babbit" su r/wallstreetbets, cercando di portarli in cima con like e commenti. Quando i post sono apparsi, la parte "no" ha sostenuto che, essendo post artificialmente spinti e non naturalmente popolari, non rispettavano lo "spirito" di "reach the top", e hanno cercato falle nelle regole. Hanno scoperto che la homepage di r/wallstreetbets ha un post fissato in alto dai moderatori, sempre al primo posto. Hanno argomentato che solo quel post fissato è il vero "top", e nessun post normale, anche se primo tra i popolari, può superarlo, quindi tecnicamente non si può mai "reach the top". Alla fine, il mercato non è stato chiuso da un’autorità centralizzata, ma è entrato in una lunga fase di discussione, con la community che cercava un consenso sul risultato.

Questo caso mostra che i mercati di previsione non sono solo un freddo gioco di probabilità, ma un micro-campo di battaglia: le persone non solo scommettono, ma scendono in campo. Profezie autoavveranti, battaglie interpretative sulle regole e dilemmi di governance decentralizzata qui si manifestano pienamente. E forse è proprio questo il fascino e la vitalità dei mercati di previsione Web3.

3. Per eventi caldi come le politiche della Fed o i progressi del protocollo x402, le quote nei mercati di previsione cambiano rapidamente. Ti fidi più della tua analisi o consulti anche dati on-chain o sentiment di mercato?

Web3 Jianghu di Tian Daxia: 60% mi fido della mia analisi, 40% consulto dati on-chain e sentiment di mercato. Basarsi solo sul sentiment porta a comprare alto e vendere basso, mentre l’analisi personale è l’ancora; ma i dati on-chain sono un "calibratore in tempo reale" che può cogliere i punti ciechi. In sintesi, fidarsi di sé è la base (per evitare l’effetto gregge), ma i dati amplificano. L’anno scorso, con questo mix, ho guadagnato qualcosa nel mercato "inaspettatamente dovish" della Fed.

Crypto Market Watch: Senza un vantaggio informativo è difficile guadagnare con le scommesse, meglio giocare nei propri ambiti di competenza; ogni profitto richiede di andare contro il sentiment.

K1 Research:

1. Stabilire un a priori: combinare la propria analisi con precedenti storici, analizzare gli stakeholder chiave delle politiche macro e formulare un giudizio di base;
2. Controllo dati/sentiment (posizioni degli account ad alta percentuale di successo su Polymarket, probabilità implicite delle opzioni, grandi ordini su CEX/DEX, popolarità social, sentiment delle news);
3. Correzione dinamica (aggiustamenti rapidi in caso di grandi posizioni on-chain o variazioni improvvise delle quote).

On-chain Apocalypse:

1) Mi fido della mia analisi, ma uso dati on-chain e sentiment di mercato come "verificatore"; consiglio uno strumento utile 

L’analisi personale è come l’"ancora" di una nave: in un mercato che cambia rapidamente, avere un proprio giudizio è fondamentale, molti indizi sono nelle informazioni pubbliche, meglio seguire le news e anticipare, ad esempio leggendo Foresight News.

2) Avere ragione non significa dover entrare: secondo il top winner di Polymarket @0xashensoul, scegliere mercati con probabilità tra il 50% e l’80%, perché in questi la massima indecisione collettiva offre il maggior vantaggio competitivo.

3) Fare ricerca: i principianti possono iniziare scegliendo 1-2 settori familiari, consigliando un ciclo di trading entro un mese.

Jinke Yulu: Credo che sia l’analisi personale pura sia il puro affidamento a fattori esterni siano pericolosi. Il sentiment di mercato può aiutare a scegliere il timing o fornire indicatori contrari, è il termometro della "temperatura" del mercato. I dati on-chain sono relativamente oggettivi, possono confermare o smentire le narrazioni di mercato. L’analisi personale è il fulcro, permette di mantenere la calma nelle fluttuazioni di mercato e guadagnare solo entro il proprio ambito di competenza; altrimenti, si finisce per essere guidati solo dal sentiment e dai dati confusi, diventando semplici scommettitori.

4. I mercati di previsione su blockchain sono sempre stati al limite della "conformità": Polymarket è stata costretta a lasciare gli USA per motivi regolatori, ma ora sta per rientrare; il Trump Media Group ha recentemente lanciato una funzione di previsione su Truth Social. Come vedi il futuro della regolamentazione dei mercati di previsione?

Web3 Jianghu di Tian Daxia: Il dilemma regolatorio dei mercati di previsione è essenzialmente una "tira e molla tra gioco d’azzardo e strumento informativo". Il futuro vedrà una conformità a più livelli, con le piattaforme crypto che dovranno integrare KYC/AML; inoltre, ci sarà una fusione cross-settoriale, con la regolamentazione che spingerà verso sandbox di "previsione + AI" per evitare l’etichetta di puro gioco d’azzardo. Il rischio è che la MiCA europea sia più severa, costringendo le piattaforme a migrare.

Crypto Market Watch: I mercati di previsione seguiranno la regolamentazione del gioco d’azzardo: lotterie e scommesse online hanno già attraversato questo percorso. Se ti interessa davvero il settore, osserva le aziende di betting che si stanno adattando a supportare pagamenti e regolamenti on-chain: quando ciò avverrà, l’applicazione sarà rapida e potrebbe esserci spazio per speculazioni.

P.S. Prima di entrare nel settore crypto, ero product manager per il betting online in una delle principali aziende tech cinesi.

K1 Research: La regolamentazione porterà a due percorsi paralleli: mercati regolamentati in fiat/contratti e mercati aperti on-chain:

• Fiat regolamentata (accesso legale per istituzioni e utenti fiat, forte tutela legale, ma asset limitati, costi e compliance elevati) 
• Layer aperto on-chain (più innovazione, accesso globale, basse barriere, ma rischio KYC/AML e possibilità di blocchi statali o nazionali) 

Il futuro dei mercati di previsione non sarà più una semplice dicotomia "azzardo o non azzardo", ma una competizione sinergica tra "binario con licenza + sandbox decentralizzato". La liquidità determina la vitalità del mercato, oracoli e regolamentazione ne determinano affidabilità ed espandibilità; i due percorsi plasmeranno insieme la prossima rete di scoperta del valore informativo. 

On-chain Apocalypse: Come ho scritto in altri articoli: i mercati di previsione sono sia il "Santo Graal inatteso" della DeFi sia la "arma segreta" della democrazia—sono entrambe le cose.

Perché i mercati di previsione passino da "marginali" a "mainstream", la strada è chiara: integrare l’attività in exchange e strutture di clearing autorizzate e regolamentate, accettando le regole di compliance e risk management di exchange/clearing house. Polymarket, acquisendo un exchange/clearing house di derivati già autorizzato dalla CFTC (QCEX) e ottenendo il riconoscimento pratico dei regolatori, è un esempio tipico: questa strategia di "acquisizione di licenza + conformità" trasforma prodotti prima considerati "gioco d’azzardo non registrato/opzioni binarie" in contratti su eventi regolamentati.

Le autorità di regolamentazione (soprattutto la CFTC) negli ultimi anni hanno segnalato che non sono contrarie ai contratti di previsione, ma sono disposte a includerli nel quadro regolatorio dei derivati, purché le piattaforme rispettino tutti i requisiti su trading, regolamento, antiriciclaggio, adeguatezza della clientela, ecc.

Il percorso legale di Kalshi e l’acquisizione conforme di Polymarket dimostrano che la direzione della regolamentazione è "integrare e gestire", non vietare. In futuro, la regolamentazione si concentrerà su: licenze di exchange, obblighi di reporting/disclosure, design dei prodotti (evitare strutture binarie da gioco d’azzardo), trasparenza e prevenzione della manipolazione nei contratti politici.

Prevedo quindi che la competizione in questo settore produrrà due tipi di player: chi segue la via della licenza e serve investitori istituzionali; e chi punta su traffico social, contratti leggeri ma con maggior rischio legale.

Nota ai lettori: osservate chi riuscirà a ottenere sia "traffico" sia "conformità"—questa è la chiave per vincere. Nel breve termine, chi entra tramite acquisizioni o partnership conformi (exchange/clearing) avrà più facilità a stabilizzarsi.

Jinke Yulu: Si vede che i mercati di previsione si stanno dividendo in due percorsi distinti: "conformità" e "natività". Questo determina anche il loro rapporto con la regolamentazione. Ad esempio, piattaforme come Kalshi scelgono la via stretta della conformità, progettando i prodotti come "contratti su eventi" e sottolineando la funzione di hedging, ma a costo di una gamma di prodotti e velocità di innovazione più limitate; Polymarket invece segue un modello più nativo crypto, puntando su liquidità globale, ampia varietà di asset ed esperienza utente, ma deve sempre negoziare dinamicamente con la regolamentazione.

In generale, i mercati di previsione non torneranno all’epoca selvaggia senza regolamentazione, né saranno completamente assorbiti dal sistema finanziario tradizionale perdendo la loro unicità.

In questo contesto, anche la regolamentazione adotterà probabilmente strategie di governance diversificate: ad esempio, includendo i mercati conformi nel quadro regolatorio della finanza tradizionale, mentre per i mercati nativi crypto si agirà su canali di ingresso fiat e accesso utenti, per limitarne la portata e raggiungere obiettivi di isolamento del rischio e protezione degli investitori.