Gradient rilascia Parallax come open source per promuovere l’adozione di applicazioni AI locali

Foresight News riporta che il laboratorio di AI distribuita Gradient ha annunciato l’open source di Parallax, un sistema operativo progettato per applicazioni AI locali. Questo sistema supporta il deployment cross-platform e cross-region di modelli open source di grandi dimensioni su dispositivi eterogenei come Mac e Windows, consentendo agli utenti di avere il pieno controllo su modelli, dati e memoria AI. Parallax integra un meccanismo di sharding consapevole della rete e di routing dinamico dei task, che permette una schedulazione intelligente in base al carico di inferenza, passando senza soluzione di continuità tra modalità single-machine, multi-device e cluster su vasta area.

Attualmente, Parallax è già compatibile con oltre 40 modelli open source di grandi dimensioni, tra cui Qwen3, Kimi K2, DeepSeek R1, gpt-oss e altri. Gli sviluppatori possono effettuare il deployment locale per costruire e gestire in modo completamente autonomo assistenti di programmazione, agenti personali intelligenti, generazione multimodale e molte altre applicazioni AI, mantenendo tutti i dati sensibili e i permessi di controllo in locale.