Una guida completa a RoboFi per comprendere l’ecosistema dei robot Web3

🚀L’AI è molto più di LLM! Musk, nel suo ultimo piano definitivo sull’AI, ha dichiarato che in futuro l’80% del valore di Tesla deriverà dai robot! Mentre le azioni legate ai robot stanno vivendo un’impennata dopo l’altra, anche i progetti Web3 nel settore robotico stanno accelerando e accendendo una nuova ondata di entusiasmo. Come potrà l’ecosistema intelligente, decentralizzato e collaborativo on-chain, rimodellare il nostro futuro?

Segui Biteye e scopri insieme le nuove stelle nella pista dei robot Web3!🧵

1. @openmind_agi

Parole chiave: sistema operativo, livello di coordinamento decentralizzato

OpenMind ha raccolto 20 milioni di dollari, puntando a migliorare la comprensione e la capacità di apprendimento dei robot tramite un sistema open source. I suoi principali prodotti includono:

OM1: sistema operativo nativo AI, definito “l’Android dei robot”, indipendente dall’hardware e open source. Conferisce ai robot capacità di percezione, memoria, pianificazione e controllo, aiutandoli a comprendere il mondo e ad agire in base al contesto. In precedenza, durante un hackathon, un team ha utilizzato OM1 per costruire in 48 ore un robot per la cura dell’Alzheimer.

FABRIC: livello di coordinamento decentralizzato. Utilizzando la blockchain, consente ai robot di condividere dati, apprendere rapidamente (ad esempio le lingue) e supporta consenso, esecuzione e regolamento.

2. @peaq

Parole chiave: Layer 1, economia delle macchine

peaq ha raccolto 21 milioni di dollari ed è un Layer 1 focalizzato su DePIN e sull’economia delle macchine.

peaq consente a robot, droni, sensori e altri dispositivi di ottenere identità autonome (self-sovereign IDs) sulla blockchain, effettuare pagamenti peer-to-peer, archiviare dati e operare in modo automatizzato. Può essere utilizzato per casi d’uso come noleggio di robot, consegna tramite droni e collaborazione autonoma tra macchine, costruendo una “macchina-economia” completa, dove dispositivi come i robot possono guadagnare e interagire autonomamente come AI Agent.

Il progetto è costruito su Substrate, compatibile con Polkadot, e già connesso a oltre 90 blockchain. Attualmente, sulla chain peaq ci sono più di 50 progetti DePIN, tra cui Silencio (monitoraggio del rumore), MapMetrics (guadagno tramite guida), Farmsent (supply chain agricola) e Natix (guida intelligente). La rete collega oltre 4,5 milioni di dispositivi e macchine, offrendo servizi di rete decentralizzati a più di 20 settori tra cui energia, mobilità, trasporti, agricoltura e ambiente.

3. @GEODNET_

Parole chiave: rete di posizionamento in tempo reale

GEODNET ha raccolto 15 milioni di dollari e si concentra sui servizi di posizionamento, costruendo tramite un approccio decentralizzato la più grande rete globale di posizionamento dinamico in tempo reale (RTK), offrendo servizi GNSS (Global Navigation Satellite System) con precisione al centimetro.

Il progetto è stato inizialmente costruito su Polygon e ora si è esteso anche su Solana.

La rete permette a chiunque di acquistare e installare dispositivi minerari GEODNET (“satellite miner”), raccogliendo e caricando dati di correzione RTK sulla rete per guadagnare ricompense in token $GEOD, abilitando così servizi di posizionamento di alta precisione per robot, veicoli a guida autonoma, droni e applicazioni nel metaverso.

Attualmente la rete copre 145 paesi, con oltre 19.000 siti e più di 207.178 GB di dati RTK consegnati.

4. @psdnai

Parole chiave: raccolta dati fisici

Poseidon, incubato da @StoryProtocol, ha raccolto 15 milioni di dollari in seed round, affrontando il problema della carenza di dati di addestramento fisici per applicazioni come robot e AI Agent multimodali.

Poseidon ha costruito un livello dati decentralizzato, basato su Story, per raccogliere, organizzare e gestire dati reali (come video, audio, immagini, posizionamento), offrendo infine dati di addestramento protetti da IP per accelerare l’innovazione dei modelli AI.

L’app è già online, con un focus iniziale sulle informazioni audio: gli utenti possono caricare suoni tramite l’app per addestrare i modelli AI, consentendo loro di gestire diversi accenti, dialetti e ambienti.

5. @PrismaXai

Parole chiave: piattaforma di tele-operazione, dati di addestramento

PrismaX è guidata da a16z CSX, con un finanziamento totale di 11 milioni di dollari. Mira a supportare i robot nel raggiungere un’elevata autonomia tramite l’intervento umano.

Attualmente offre una piattaforma di tele-operazione che consente agli utenti di controllare a distanza bracci robotici tramite browser, trasformando questi dati operativi in dati di addestramento di alta qualità per ottimizzare i modelli. In questo processo, gli operatori ricevono ricompense in token della piattaforma.

La piattaforma prevede in futuro di collegarsi da remoto a diversi robot noti come Unitree e UBTECH.

Nel breve termine si concentra su tele-operazione e dati visivi per l’addestramento dei modelli;

Nel medio termine, tramite il comando umano a distanza, i robot potranno svolgere compiti reali;

Nel lungo termine, mira a realizzare robot completamente o altamente autonomi.

6. @NRNAgents

Parole chiave: piattaforma di tele-operazione, apprendimento per rinforzo, AI Agent

NRN Agents è una piattaforma decentralizzata per lo sviluppo e l’addestramento di AI Agent su Arbitrum. Iniziando dagli AI Agent nei giochi, sta espandendo il proprio business verso gli AI Agent dietro i robot embodied, offrendo soluzioni efficienti di addestramento e deployment tramite il framework “Sim-to-Real”.

Gli utenti possono controllare robot simulati tramite browser, generando dati comportamentali di alta qualità per l’addestramento tramite Imitation Learning; contemporaneamente, gli AI Agent nel sistema possono ottimizzarsi continuamente tramite Reinforcement Learning basato sulle interazioni reali, senza dover essere riaddestrati da zero.

Il progetto è ancora nelle fasi iniziali, focalizzato principalmente sull’operazione di bracci robotici (RME-1). In futuro si espanderà verso capacità sportive come combattimento e atletica per i robot.

7. @AukiNetwork

Parole chiave: rete DePIN, dati del mondo fisico, dati di posizionamento

Auki Network vuole costruire una rete neurale decentralizzata per robot e macchine intelligenti, consentendo loro di comprendere meglio il mondo fisico. Il core business è la costruzione di una rete DePIN che permette a vari dispositivi (come robot, smart glasses) di condividere in tempo reale dati di posizione e percezione, formando una comprensione spaziale collaborativa.

La rete si basa sul protocollo Posemesh e comprende nodi di calcolo che forniscono risorse computazionali, nodi di movimento costituiti da robot e dispositivi intelligenti che forniscono dati di movimento e sensori, nodi di ricostruzione che generano mappe 3D o modelli spaziali, e nodi di dominio che gestiscono questi spazi 3D. Questi nodi ricevono ricompense in token $AUKI in base al loro contributo.

8. @RoboStack_io

Parole chiave: astrazione della complessità hardware, semplificazione dell’integrazione software-hardware

RoboStack è una piattaforma cloud-native di simulazione e integrazione. Fornisce non solo ambienti di modellazione realistici e infrastrutture computazionali scalabili per lo sviluppo e il deployment dei robot, ma anche, tramite il protocollo RCP (Robot Context Protocol), un protocollo di comunicazione standardizzato tra diversi hardware, software e standard di comunicazione, semplificando l’integrazione tra hardware robotico di basso livello e AI Agent a livello software.

Il token nativo $ROBOT è stato lanciato sulla piattaforma virtuals, dove gli utenti possono partecipare allo staking di $ROBOT e votare per i progetti robotici preferiti in SIM lord, con la possibilità di ottenere ricompense.

9. @frodobots

Parole chiave: robot sidewalk

FrodoBots Lab è un laboratorio robotico che promuove la raccolta di dati reali e lo sviluppo dell’intelligenza embodied attraverso la gamification. Il suo prodotto principale, Earth Rover, è un robot sidewalk (robot che cammina sui marciapiedi) controllabile a distanza, venduto a 249-399 dollari, utilizzabile per giochi, raccolta dati e ricerca AI. FrodoBots ha già distribuito centinaia di Earth Rover in tutto il mondo e ha open-sourcizzato un dataset di 2.000 ore di guida reale.

FrodoBots, tramite hardware robotico innovativo, piattaforme decentralizzate e framework AI, ha costruito un ecosistema che unisce intrattenimento e ricerca. Ecco i suoi principali progetti:

9.1. @BitRobotNetwork

Parole chiave: architettura subnet decentralizzata

BitRobot Network è una piattaforma decentralizzata basata su Solana, sviluppata da FrodoBots Lab e Protocol Labs, con un finanziamento di 6 milioni di dollari. Utilizza un’architettura a subnet, dove ogni subnet contribuisce con risorse specifiche come capacità computazionale, flotte di robot, dataset (reali o sintetici) o modelli AI, coprendo molteplici forme di robot, dai sidewalk ai robot umanoidi. La prima subnet, ET Fuji, è già online e sarà descritta in dettaglio di seguito.

9.2. @ET_Fugi

Parole chiave: gioco, piattaforma di tele-operazione

ET Fugi (Extra-Terrestrial Fugitives) è un gioco robotico nel mondo reale in cui i giocatori controllano da remoto Earth Rover per catturare NFT “alieni”, generando dati sidewalk di valore per l’addestramento AI dei robot e guadagnando ricompense come FrodoBots Points (FBP).

9.3. @samismoving

Parole chiave: AI Agent, framework

SAM è stato inizialmente sviluppato da FrodoBots e @virtuals_io come AI Agent per il controllo remoto di Earth Rover. Successivamente, si è evoluto nel framework centrale per il lancio di AI Agent sulla piattaforma Robots.Fun (Launchpad), su cui tutti i futuri AI Agent saranno costruiti e a cui pagheranno una commissione del 5% sui ricavi.

SAM può raccogliere dati operativi tramite Earth Rover per migliorare le capacità complessive degli AI Agent. Inoltre, trasmette in diretta su X (Twitter) alcune avventure, mostrando interazioni, competizioni o scenari di raccolta dati, con valore sia educativo che di intrattenimento.

9.4. @robotsdotfun

Parole chiave: piattaforma di lancio AI Agent

Robots.Fun è una piattaforma di lancio per AI Agent robotici, che raccoglie dati tramite competizioni quotidiane (come la cattura di NFT alieni) per rafforzare le capacità degli AI Agent. Per creare un AI Agent su Robots.Fun è necessario possedere o acquistare un robot Earth Rover, che funge da “corpo” dell’AI Agent.

9.5. @UFBots

Parole chiave: combattimento robotico, piattaforma di tele-operazione

Ultimate Fighting Bots è un club gratuito di combattimento tra robot, dove gli utenti possono controllare da remoto robot umanoidi basati su Booster T1 per combattere. La piattaforma genera dati reali per addestrare AI embodied, offrendo al contempo un’esperienza di intrattenimento immersiva agli utenti.

⭐️Conclusione

Dopo aver conosciuto questi progetti, possiamo vedere chiaramente i due principali vantaggi della pista dei robot Web3:

1. Il vantaggio della decentralizzazione della blockchain, che promette di rompere le barriere di scarsità di modelli e dati robotici.

2. Il meccanismo di conferma e incentivazione on-chain, che infonde nuova vitalità e sostenibilità nell’economia robotica.

Quali sono le tue visioni per il futuro dei robot Web3? Quali altre opportunità o sfide pensi meritino attenzione? Vieni a condividere la tua opinione nei commenti con Biteye!🚀