• La Stagione 1 ha ottenuto circa 200.000 impression e quasi 3.000 voti dalla community, e questo lancio si basa su tale slancio.
  • La struttura distintiva dello show, in cui le proposte passano attraverso round di presentazione pubblica, dimostrazioni video e una presentazione finale, viene mantenuta nella Stagione 2.

La prossima generazione di progetti DePIN ad alto potenziale sarà scoperta e supportata tramite Crypto’s Got Talent (CGT) Stagione 2, una competizione aperta e guidata dalla community, lanciata oggi da IoTeX, la piattaforma blockchain per la Real-World AI. La nuova stagione, orgogliosamente sponsorizzata da 0G Network, il più grande Layer 1 per l’AI al mondo, combina intrattenimento, cooperazione nell’ecosistema e investimenti significativi per accelerare l’adozione nell’infrastruttura Web3.

Le candidature per la Stagione 2 sono iniziate ad agosto e lo show in diretta è stato presentato l’8 settembre. Circa 25 team selezionati con cura si sfideranno per premi basati su milestone nel corso di otto o nove episodi, incluso un finale trasmesso in livestream, con sei vincitori finanziati. Con una fase post-competizione di quattro-sei mesi basata su milestone per aiutare le aziende a scalare e produrre risultati quantificabili, il programma va oltre la semplice competizione.

La Stagione 1 ha ottenuto circa 200.000 impression e quasi 3.000 voti dalla community, e questo lancio si basa su tale slancio. Cinque progetti di rilievo hanno ricevuto fondi e stanno ora sviluppando soluzioni decentralizzate in settori come dati ambientali (Nubila), rilevamento di droni (Gargoyle Systems), mappatura 3D (ROVR), ricarica di veicoli elettrici (DeCharge) e finanza onchain (Axal).

Jing Sun, co-fondatore di IoTeX, ha dichiarato:

“Crypto’s Got Talent è stato creato per mettere in luce i costruttori che affrontano le sfide infrastrutturali del mondo reale. La Stagione 1 ha dimostrato che la community è affamata di progetti DePIN innovativi, e con il supporto di 0G, la Stagione 2 sarà più grande, più globale e più impattante.”

La struttura distintiva dello show, in cui le proposte passano attraverso round di presentazione pubblica, dimostrazioni video e una presentazione finale, viene mantenuta nella Stagione 2. La selezione dei vincitori sarà basata su creatività, esecuzione ed effetto pratico, integrando valutazioni di alto livello da parte di mentori e giudici con il coinvolgimento della community.

Michael Heinrich, Co-Fondatore e CEO di 0G, ha dichiarato:

“0G è orgogliosa di sponsorizzare Crypto’s Got Talent poiché riflette la nostra missione di potenziare i costruttori di AI e Web3 che stanno plasmando il futuro. Insieme a IoTeX, stiamo supportando team che stanno spingendo i confini dell’infrastruttura decentralizzata e delle applicazioni AI nel mondo reale.”

Il primo protocollo AI decentralizzato (AIP) è 0G (Zero Gravity Labs). Le applicazioni AI decentralizzate offrono un futuro completamente democratizzato dell’intelligenza tramite un layer 1 modulare e infinitamente scalabile, 0G. Per servire la prossima generazione di app native AI, 0G integra storage decentralizzato, calcolo e disponibilità dei dati (DA) per abilitare l’esecuzione AI su larga scala. 0G sta gettando le basi per un’economia AI aperta e inarrestabile con il suo ecosistema di agenti senza permessi, elaborazione AI verificabile e infrastruttura ad alte prestazioni.

La piattaforma blockchain per la Real-World AI è IoTeX. Dati verificati e in tempo reale dal mondo fisico sono stati forniti ai sistemi AI e alle app decentralizzate dal 2017 grazie alla sua architettura fondamentale. IoTeX ora alimenta 40 milioni di dispositivi e oltre 100 applicazioni in una varietà di settori, tra cui robotica, energia, salute e mobilità. Il suo stack tecnologico offre agli sviluppatori i livelli di dati, identità e verifica necessari per soddisfare la crescente domanda di dati reali nell’era dell’intelligenza artificiale. IoTeX è in una posizione unica per sfruttare l’economia AI e dei dati da multi-trillion dollar, essendo affidata da partner come Google, Samsung, IEEE, ARM e Nordic Semiconductor.