Prix de BittensorTAO

Bittensor (TAO) représente une initiative pionnière au carrefour de la technologie blockchain et de l'intelligence artificielle, visant à décentraliser le développement et la distribution de l'intelligence machine. Fondé en 2019 par Jacob Robert Steeves, le projet cherche à établir un marché mondial et open-source pour l'intelligence, s'éloignant des monopoles de l'IA centralisés.

Au cœur de Bittensor se trouve sa blockchain propriétaire, Subtensor, qui est construite sur le cadre Substrate et a été mise à niveau avec la compatibilité EVM. L'architecture du réseau est organisée autour de sous-réseaux spécialisés, connus sous le nom de 'subnets'. Ces subnets fonctionnent comme des marchés de compétition basés sur l'incitation, chacun conçu pour produire une marchandise numérique spécifique liée à l'IA.

Les participants clés de l'écosystème Bittensor comprennent :

• Mineurs : Ces nœuds contribuent des ressources computationnelles et des modèles d'intelligence artificielle pour résoudre des tâches définies par les subnets.
• Validateurs : Ils évaluent la qualité et la pertinence des résultats fournis par les mineurs, distribuant les tâches et influençant la distribution des récompenses en fonction de leurs évaluations.
• Propriétaires de subnet : Individus ou groupes qui définissent les règles spécifiques, les types de tâches et les méthodologies de validation pour leurs subnets respectifs.
• Stakers : Les détenteurs de jetons TAO peuvent déléguer leurs jetons aux validateurs, soutenant la sécurité et l'intégrité du réseau tout en gagnant une part des récompenses.

Le réseau emploie un mécanisme de consensus unique appelé Preuve d'Intelligence, également connu sous le nom de Consensus Yuma. Contrairement aux mécanismes de consensus traditionnels qui récompensent la puissance computationnelle, la Preuve d'Intelligence récompense les participants en fonction de la valeur, de la qualité et de l'efficacité de leurs contributions en apprentissage automatique. Ce système garantit que les modèles d'IA les plus utiles et les plus performants reçoivent une compensation plus importante, favorisant une amélioration continue et l'innovation au sein du réseau.

La cryptomonnaie native de l'écosystème Bittensor est le jeton TAO, qui agit comme l'élément fondamental propulsant toutes les activités économiques. L'utilité de TAO s'étend à la participation au réseau, à l'incitation des contributions, à la facilitation de la gouvernance et à servir de monnaie pour accéder aux modèles et services d'IA. Miroitant le modèle de rareté de Bitcoin, l'offre totale de TAO est plafonnée à 21 millions de jetons. De nouveaux jetons TAO sont frappés à un rythme d'un jeton par bloc, environ toutes les 12 secondes, ce qui se traduit par environ 7 200 TAO émis quotidiennement. Pour gérer l'inflation et maintenir une valeur à long terme, Bittensor incorpore des halving événements, réduisant les récompenses de bloc périodiquement, similaire au calendrier de Bitcoin. Le premier événement de halving est prévu pour septembre 2025.

De manière significative, Bittensor a subi un lancement équitable sans aucune offre initiale de coins (ICO), ventes privées ou financement par capital-risque, garantissant que les jetons sont gagnés uniquement par des contributions actives au réseau. Une amélioration récente, la mise à niveau Dynamic TAO, a affiné la structure de distribution des récompenses. Elle alloue désormais 41 % des récompenses aux validateurs, 41 % aux mineurs et 18 % aux incitations subnet, passant d'une répartition antérieure de 50/50 et permettant aux flux déterminés par le marché de déterminer la valeur des subnets.

La proposition de valeur de Bittensor réside dans sa capacité à créer un marché décentralisé de l'IA qui favorise la collaboration ouverte et démocratise le développement de l'IA, le rendant accessible au-delà des grandes entreprises technologiques. L'environnement concurrentiel mais collaboratif au sein des subnets stimule l'amélioration continue des modèles d'IA et offre des opportunités de monétisation pour les validateurs.

La plateforme permet une large gamme de cas d'utilisation dans divers secteurs. Ceux-ci incluent la finance, où des modèles d'IA peuvent être développés pour la prévision de marché et l'analyse des risques, et la santé, pour des applications telles que le diagnostic des maladies et des plans de traitement personnalisés. En outre, des subnets individuels se spécialisent dans des tâches telles que la génération de texte, la création d'images, la détection de deepfakes, l'entraînement et l'inférence de grands modèles de langage (LLM), et même l'analyse prédictive pour l'immobilier.

Bien que Bittensor offre des avantages convaincants tels qu'une meilleure confidentialité des données, la sécurité, l'inclusivité et l'innovation grâce à sa nature décentralisée, il fait également face à des défis. Ceux-ci incluent la complexité technique inhérente à la coordination des charges de travail d'IA distribuées, les contraintes potentielles de mise à l'échelle à mesure que l'activité des subnets s'accroît, et la nécessité de connaissances techniques spécialisées de la part des participants. Il y a également eu des inquiétudes concernant la centralisation du modèle de Preuve d'Autorité de Subtensor, actuellement contrôlé par la Fondation Opentensor, et un manque historique de transparence dans certains mécanismes de subnets, bien que Dynamic TAO vise à traiter certains risques de centralisation.

En regardant vers l'avenir, la feuille de route de Bittensor met l'accent sur la décentralisation continue, l'introduction de nouvelles fonctionnalités, et l'amélioration de l'expérience utilisateur. Il y a également un potentiel pour une intégration élargie avec les écosystèmes de finance décentralisée (DeFi) grâce à des jetons staked enveloppés et des solutions multichaînes. Le projet anticipe une croissance continue et une diversification des subnets, stimulant l'innovation dans les capacités d'IA et l'entraînement de modèles décentralisés. Le récent dépôt préliminaire par Grayscale Investments pour un ETF Bittensor Trust signale un intérêt institutionnel croissant et une croyance dans le potentiel à long terme de l'IA décentralisée.