Databricks achète Tecton, une startup d'apprentissage automatique soutenue par Sequoia Capital et Kleiner Perkins, dans le cadre de son plan visant à développer des outils d'IA à grande échelle pour les grandes entreprises.
L'accord a été confirmé vendredi par Ali Ghodsi, PDG de Databricks, qui s'est entretenu avec Reuters . Aucun prix n'a été communiqué, mais la transaction est réalisée en utilisant des actions privées de Databricks. Tecton était valorisée à 900 millions de dollars en 2022 et compte aujourd'hui environ 90 employés.
Il s'agit de la dernière d'une longue série d'opérations. Databricks utilise sa valorisation privée considérable pour acquérir des entreprises qui s'intègrent parfaitement à sa stratégie globale d'IA.
Cette acquisition spécifique est axée sur l'infrastructure d'apprentissage automatique en temps réel. Tecton commercialise des outils permettant aux entreprises de déployer et de mettre en œuvre des modèles d'IA à grande échelle, avec une faible latence, une fonctionnalité que Databricks souhaite intégrer directement à sa propre plateforme.
Databricks cible les agents d'IA en temps réel avec l'accord Tecton
Tecton n'était pas un simple partenaire extérieur. L'entreprise entretenait déjà des liens avec Databricks. En 2022, Tecton a annoncé des partenariats officiels avec Databricks et son concurrent Snowflake, et depuis, ces deux entreprises ont investi dans Tecton.
De nombreux utilisateurs de Tecton, dont Coinbase , utilisent déjà les services Databricks dans leur pile d'IA. Databricks souhaite désormais renforcer cette boucle. Ghodsi a déclaré que le logiciel et l'équipe de Tecton contribueront à la mise à l'échelle d'Agent Bricks, le produit de l'entreprise permettant de créer et d'automatiser des flux de travail avec des agents IA.
La rapidité est l'objectif. « C'est vraiment la pierre angulaire pour fournir des informations en temps réel aux agents », a-t-il déclaré. Il a expliqué que des systèmes comme les systèmes d'IA vocale nécessitent un retour instantané. « De nombreux cas d'utilisation sont en contact direct avec l'utilisateur et avec l'humain, et les humains détestent attendre. »
Tecton a été fondée en 2020 par des ingénieurs ayant travaillé chez Uber. Ces ingénieurs ont contribué au développement de Michelangelo, le système d'IA interne utilisé par Uber pour gérer des fonctionnalités telles que la tarification en temps réel.
Cette expérience s'est transformée en un produit commercial destiné à aider d'autres entreprises à exploiter des systèmes d'IA nécessitant des données rapides et en temps réel. Depuis son lancement, Tecton a levé 160 millions de dollars auprès de bailleurs de fonds comme Andreessen Horowitz et Bain Capital Ventures.
des systèmes d'IA concrets .
Le nouvel accord ne précise pas ce qu'il adviendra de la gamme de produits de Tecton, mais le signal clair est que sa technologie et ses ingénieurs vont désormais être absorbés par la plateforme d'IA de Databricks.
Databricks procède à ces acquisitions grâce à une valorisation croissante. Cette semaine, l'entreprise a annoncé la signature d'un nouveau tour de table de plus de 100 milliards de dollars, soit une hausse de plus de 60 % par rapport à il y a huit mois.
Cela donne à Databricks la possibilité d'émettre davantage d'actions privées et de continuer à acheter des startups qui renforcent sa puissance d'IA.
Rien que cette année, ils ont racheté Neon, une start-up spécialisée dans les bases de données sans serveur, pour 1 milliard de dollars, et Tabular, qui intègre les créateurs du format de données Apache Iceberg. L'an dernier, ils ont déboursé 1,3 milliard de dollars pour MosaicML, une plateforme d'IA générative.
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