Gemini 3 aún no ha aparecido, pero Twitter ya colapsó en su honor.
Ningún lanzamiento de modelo ha sido tan esperado como el de Gemini 3. Según la frecuencia de actualización de Gemini cada tres meses, la comunidad de IA ha estado esperando ansiosamente Gemini 3 desde septiembre.
Hoy, una publicación del jefe de relaciones con desarrolladores de Google y del responsable de Google AI Studio, que solo contenía la palabra "Gemini", desató meses de expectativas y provocó una explosión instantánea de temas relacionados en Twitter.
Curiosamente, cerca del momento del lanzamiento, Twitter "colapsó" varias veces de manera oportuna. Aunque el "culpable" fue Cloudflare, el momento del fallo fue tan preciso que muchos sospecharon de una conspiración (en voz baja: después de todo, Twitter es el principal campo de batalla de promoción para todos los modelos).
No sabemos qué pensará Musk, quien acaba de lanzar Grok 4.1 esta mañana, pero los memes de los internautas ya están por todas partes.
Hace apenas un momento, Gemini 3 finalmente hizo su debut oficial. Veamos cuán poderoso es este modelo tan esperado.
El modelo más inteligente
Los hechos demuestran que Google no decepcionó a quienes esperaban: Gemini 3 se lanzó oficialmente y redefinió una vez más el SOTA, con felicitaciones de Altman y Musk.
Google lo define como "un paso importante hacia la AGI" y enfatiza que es actualmente el agente más avanzado del mundo en comprensión multimodal y profundidad de interacción.
Gemini 3 no solo ha establecido un nuevo estándar SOTA en capacidades básicas de razonamiento, sino que también intenta remodelar el ecosistema de desarrolladores y la experiencia asistida por IA mediante el lanzamiento de la nueva plataforma Google Antigravity y el modo Deep Think.
El monstruo del razonamiento que domina todos los rankings
Gemini 3 Pro es denominado oficialmente como "el modelo de razonamiento más avanzado", superando significativamente a su predecesor Gemini 2.5 Pro en casi todas las pruebas de referencia de IA principales, y superando ampliamente a competidores clave como Claude Sonnet 4.5 y GPT-5.1.
Gemini 3 Pro alcanzó la puntuación récord de 1501 Elo en el LMArena Leaderboard, logrando las puntuaciones más altas en Humanity’s Last Exam (37.5% sin usar herramientas) y GPQA Diamond (91.9%), demostrando habilidades de razonamiento a nivel de doctorado. También estableció un nuevo estándar en matemáticas para modelos de vanguardia, alcanzando un SOTA del 23.4% en MathArena Apex.
Además del texto y la lógica, Gemini 3 Pro ha redefinido el límite del razonamiento multimodal. Obtuvo puntuaciones de 81% y 87.6% en MMMU-Pro y Video-MMMU respectivamente, lo que significa que puede analizar gráficos científicos complejos o comprender flujos de video dinámicos con facilidad.
Aún más destacable es su puntuación del 72.1% en SimpleQA Verified, mostrando un gran avance en precisión factual: no solo es potente, sino también confiable.
Un compañero de pensamiento que rechaza la adulación
La evolución de Gemini 3 Pro no solo radica en las puntuaciones, sino también en la calidad de la interacción. Ha abandonado los clichés y la adulación excesiva comunes en la IA anterior, volviéndose más inteligente, conciso y directo: te dice lo que necesitas escuchar, no solo lo que quieres oír.
Actúa como un verdadero compañero de pensamiento, ofreciéndote nuevas formas de comprender información y expresarte, desde traducir conceptos científicos complejos en código visual de alta fidelidad hasta sesiones creativas de brainstorming.
Gemini 3 Deep Think
El modo Gemini 3 Deep Think amplía aún más los límites de la inteligencia, aportando importantes avances en razonamiento y comprensión multimodal, ayudándote a resolver problemas más complejos.
En las pruebas, Gemini 3 Deep Think superó incluso los excelentes resultados de Gemini 3 Pro en Humanity's Last Exam (41.0% sin herramientas) y GPQA Diamond (93.8%). Además, logró una puntuación sin precedentes del 45.1% en ARC-AGI-2 (ejecución de código, verificado por ARC Prize), demostrando su capacidad para afrontar nuevos desafíos.
El modo Gemini 3 Deep Think ha destacado en algunas de las pruebas de referencia de IA más desafiantes.
Aprender, construir y planificar
Aprender cualquier cosa
Gemini fue diseñado desde el principio para integrar de manera fluida información multimodal sobre cualquier tema, incluyendo texto, imágenes, video, audio y código. Gemini 3 combina capacidades avanzadas de razonamiento, comprensión visual y espacial, rendimiento multilingüe líder y una ventana de contexto de millones de tokens, ampliando aún más los límites del razonamiento multimodal y ayudándote a aprender de la manera que mejor se adapte a ti.
Por ejemplo, si quieres aprender a cocinar un plato tradicional familiar, Gemini 3 puede interpretar y traducir recetas manuscritas en diferentes idiomas y generar recetas para compartir con tu familia.
O si deseas aprender un nuevo tema, puedes proporcionarle artículos académicos, largas conferencias en video o tutoriales, y puede generar tarjetas de memoria interactivas, visualizaciones o código en otros formatos para ayudarte a dominar el conocimiento relevante.
Incluso puede analizar videos de tus partidos de pickleball, identificar áreas de mejora y crear un plan de entrenamiento para ayudarte a mejorar tus habilidades.
Para ayudarte a comprender mejor la información en la web, el modo de IA en la búsqueda ahora utiliza Gemini 3 para ofrecer nuevas experiencias de UI generativa, como diseños visuales inmersivos, herramientas interactivas y simulaciones, todo generado instantáneamente según tus consultas.
Desarrollar cualquier cosa
Sobre la base del éxito de 2.5 Pro, Gemini 3 cumple la promesa de convertir cualquier idea de los desarrolladores en realidad. Destaca en la generación zero-shot, puede manejar indicaciones e instrucciones complejas, y renderiza interfaces web más ricas e interactivas.
Gemini 3 es el mejor modelo de codificación Vibe y Agent construido por Google hasta la fecha, haciendo que los productos de Google sean más autónomos y mejorando significativamente la eficiencia de los desarrolladores. Encabeza el ranking de WebDev Arena con una impresionante puntuación de 1487 Elo. Además, logró un 54.2% en la prueba Terminal-Bench 2.0, que evalúa la capacidad del modelo para usar herramientas a través de operaciones de terminal. También superó ampliamente a la versión 2.5 Pro en la prueba SWE-bench Verified (76.2%), que mide el rendimiento de los agentes de codificación.
Ahora, los usuarios pueden construir con Gemini 3 en Google AI Studio, Vertex AI, Gemini CLI y la nueva plataforma de desarrollo de agentes de Google, Google Antigravity. También es compatible con plataformas de terceros como Cursor, GitHub, JetBrains, Manus y Replit.
Por ejemplo, puedes programar un juego retro de naves espaciales 3D con efectos visuales más ricos y mayor interactividad.
O crear interfaces web y aplicaciones más ricas e interactivas:
Planificar cualquier cosa
Desde el agente Gemini 2, Gemini ha mejorado significativamente su capacidad de planificación en tareas de largo plazo.
La capacidad de planificación de Gemini 3 se confirmó aún más en la prueba Vending-Bench 2: Gemini 3 encabezó el ranking en la simulación de gestión de máquinas expendedoras, gestionando toda la operación comercial virtual mediante planificación a largo plazo.
Durante la simulación de un año completo de operaciones, Gemini 3 Pro mantuvo consistentemente la coherencia en el uso de herramientas y la toma de decisiones, logrando un mayor retorno de inversión mientras se enfocaba en los objetivos de la tarea.
Gemini 3 Pro demuestra una capacidad de planificación a largo plazo superior, generando mayores retornos en comparación con otros modelos de vanguardia.
Gemini Agent también puede ayudarte a organizar la bandeja de entrada de Gmail.
Gemini 3 ya está completamente disponible. Desde hoy, los usuarios normales y suscriptores pueden acceder al nuevo modelo a través de la aplicación Gemini y el modo de IA en la búsqueda; los desarrolladores y clientes empresariales también pueden acceder a través de AI Studio, Vertex AI y otros canales. En cuanto al esperado "modo de pensamiento profundo", se espera que esté disponible exclusivamente para los suscriptores de Google AI Ultra en las próximas semanas.
Además, según la tarjeta de modelo filtrada anteriormente, hay mucha información clave a tener en cuenta: Google entrenó este modelo desde cero usando TPU, como un MoE, con una entrada de 1M y una salida de 64k tokens. MoE significa que pueden permitirse hacerlo más barato.
En cuanto a precios, Gemini 3.0 Pro introduce un mecanismo de precios escalonado basado en la longitud del contexto: para tareas de menos de 200k tokens, el precio de entrada/salida es de $2.00/$12.00 (por millón de tokens); para más de 200k tokens, es de $4.00 y $18.00 respectivamente.
Una experiencia de desarrollo completamente "agent-first"
Google Antigravity es la nueva plataforma de desarrollo de agentes de Google, que permite a los desarrolladores operar a un nivel más alto y orientado a tareas. Aprovechando las avanzadas capacidades de razonamiento, uso de herramientas y programación de agentes de Gemini 3, Google Antigravity convierte la IA asistida de una simple herramienta en la caja de herramientas del desarrollador a un socio activo.
Aunque el núcleo de Google Antigravity es una experiencia IDE de IA familiar, sus agentes han sido elevados a una interfaz dedicada y tienen acceso directo al editor, terminal y navegador. Ahora, los agentes pueden planificar y ejecutar de forma autónoma tareas de software complejas de extremo a extremo, validando su propio código.
Además de Gemini 3 Pro, Google Antigravity también integra estrechamente el último modelo de uso de computadora Gemini 2.5 para control de navegador, así como su modelo de edición de imágenes de primer nivel, Nano Banana (Gemini 2.5 Image).
Experiencia de primera mano
Ahora que la versión preliminar de Gemini 3 Pro está disponible en la plataforma AI Studio, también lo hemos probado.
Prompt : SVG of NEW YORK SKYLINE Use whatever libraries to get this done but make sure I can paste it all into a single HTML file and open it in Chrome.make it interesting and highly detail , shows details that no one expected go full creative and full beauty in one code block.
Prompt: Create a visually stunning Space Invaders game.
El pelícano en bicicleta fue un reto para muchos modelos grandes, así que también lo probamos con Gemini 3. Prompt: An animated SVG of a pelican riding a bicycle.
En comparación con versiones anteriores, Gemini 3 ha mejorado bastante, aunque todavía tiene errores, como los pedales de la bicicleta girando en el aire.
Probamos con una indicación más clara: Create a single, complete, self-contained animated SVG code (no external files or images) of a cute pelican riding a bicycle from a side view. Esta vez, la bicicleta generada por Gemini 3 parece no tener pedales.
Palabras finales
En la encuesta lanzada por el blogger de X, Chubby, sobre "¿Qué empresa tendrá el mejor LLM para finales de 2026?", Google Gemini lidera por mucho.
Este renovado optimismo del mercado también se refleja en los datos. El CEO de Alphabet, Sundar Pichai, repasó en el blog oficial el progreso de Gemini en los últimos dos años: AI Overviews ya cuenta con 2 mil millones de usuarios activos mensuales, la aplicación Gemini supera los 650 millones de usuarios activos mensuales, y más del 70% de los clientes de la nube y 13 millones de desarrolladores utilizan sus modelos generativos.
Mirando hacia atrás en los últimos dos años, desde la apresurada respuesta y la caída de las acciones tras el lanzamiento de Bard (predecesor de Gemini), hasta la fusión reflexiva de Google DeepMind, el regreso de los fundadores y la obtención de un Premio Nobel, Google ha realizado un "giro de elefante" digno de libro de texto.
El gigante que una vez definió el Transformer y ahora está "All in Gemini" está listo para un contraataque total.
¿Podrá realmente poner fin a la disputa por el "mejor LLM"? No te apresures, deja que la bala (y los servidores) sigan volando un poco más.
