Detrás del auge de los mercados de predicción: cuando la fiebre de los memes se desvanece, la atención busca nuevas mesas de apuestas

Autores: Kyle (@Cryptonymk), Dapangdun (@DaPangDunCrypto)

Título original: La era post-economía de la atención — Mercados de predicción

Este artículo te llevará a profundizar en la lógica económica detrás de los fenómenos, desglosando desde la apariencia hasta la esencia.

1. El auge de los mercados de predicción

Con la caída de los memes, o mejor dicho, su tendencia descendente, ha surgido silenciosamente un nuevo mercado de economía de la atención: los mercados de predicción (contratos de eventos).

El mercado de predicción ganó notoriedad con la batalla de polymarket sobre la victoria de Trump en las elecciones. Cuando las encuestas tradicionales y los índices de apoyo mostraban que Harris aún lideraba sobre Trump, traders franceses apostaron decenas de millones de dólares prediciendo que Trump ganaría las elecciones estadounidenses. Polymarket predijo, con 8 horas de antelación, que Trump sería elegido como el 47º presidente de Estados Unidos con una probabilidad del 98%. Esta predicción se verificó con éxito, rompiendo las reglas de datos establecidas en las elecciones estadounidenses y cambiando la percepción global de los apostadores sobre las apuestas y los casinos.

Después de esto, Polymarket se destacó, generando numerosos eventos de predicción. Aunque no tan grandes como las elecciones estadounidenses, aportaron nuevas ideas y renovada economía de la atención al mercado.

2. Los mercados de predicción reflejan la verdadera voz de los usuarios

¿Por qué Polymarket pudo predecir con anticipación que Trump sería elegido como el 47º presidente de Estados Unidos? Es un tema que merece ser explorado.

En el análisis posterior se descubrió: — Los métodos tradicionales de encuestas de datos no reflejan realmente la voz del pueblo.

Cuando las organizaciones de encuestas realizan investigaciones, los encuestados, para no ser excluidos por su entorno, no necesariamente expresan sus verdaderos pensamientos, sino que tienden a seguir la emoción colectiva. Cuanto más bullicioso, más ciegamente siguen, lo que a menudo resulta en burbujas irracionales, generando diferencias entre los datos de las encuestas y los resultados de las votaciones.

En los mercados de predicción, los usuarios apuestan con dinero real, lo que afecta directamente a sus propios intereses y no se ven influenciados por el entorno o las personas a su alrededor. Así, sus elecciones reflejan mejor su verdadera voz interior y sus preferencias de comportamiento. Por eso, los mercados de predicción muestran mayor precisión. Este comportamiento tiene una explicación económica: el mecanismo de incentivos compatibles. Los mercados de predicción se basan en este mecanismo, sobre el que se construyen incentivos financieros y se adornan con mecanismos de mercado, logrando así acuerdos de predicción.

La capacidad de los mercados de predicción para reflejar los verdaderos pensamientos de los usuarios se apoya en una lógica económica completa: el proceso de convertir información dispersa en señales de precios. Cada usuario que apuesta tiene su propia tolerancia al riesgo, mecanismos de gestión de fondos y profundidad de información (qué tan cerca está de la realidad y su capacidad para agregar información dispersa). Por lo tanto, la escala de valor de cada usuario es diferente. Cuando la muestra de usuarios es lo suficientemente grande, la capacidad de agregación de información del grupo aumenta considerablemente. La agregación de escalas de valor genera señales de precios, que corrigen los sesgos de agregación de información, acercando el resultado a la realidad. Esta agregación genera el valor predictivo, y la precisión de la agregación grupal supera con creces la de los individuos o los llamados expertos.

3. Diferencias entre mercados de predicción y casinos tradicionales

Algunas personas equiparan los mercados de predicción (Polymarket, Kalshi, PredictIt) con los casinos tradicionales (casinos de Las Vegas, juegos de azar en Macao, sitios de apuestas en línea). En nuestro análisis, esto no es objetivo, ya que existen muchas diferencias.

Explicaremos en detalle las diferencias en ocho aspectos: [centralización], [contraparte de juego], [complejidad del mecanismo], [propósito del mercado], [valor del resultado], [transparencia], [motivación de participación] y [efecto manada].

Por lo tanto, en comparación con los casinos tradicionales, los mercados de predicción tienen ventajas únicas:

• Estructura descentralizada: es un juego entre participantes con diferentes opiniones;

• Reglas simples: los usuarios no tienen carga mental, lo que favorece la difusión y aplicación a gran escala;

• Alta inmediatez: está estrechamente relacionado con los temas de actualidad, con más variedad y diversión que los métodos tradicionales;

• Beneficio de la integración con Crypto: funcionamiento automático 24/7 sin supervisión.

4. El efecto Dunning-Kruger en los mercados de predicción

Para facilitar la comprensión de los temas posteriores, primero veamos un término: el efecto Dunning-Kruger. Su teoría central es:

Las personas con poca habilidad tienden a sobreestimar sus capacidades, mientras que las personas realmente competentes tienden a subestimarse.

El ignorante es confiado, el experto es modesto.

Aquí analizamos el mecanismo psicológico del efecto Dunning-Kruger:

1. Personas con poco conocimiento o habilidad:

▪️ Por falta de conocimientos o habilidades, no ven su propia ignorancia

▪️ Carecen de la capacidad para resolver problemas y para evaluar si están en lo correcto

▪️ Tienen gran confianza en sí mismos

2. Personas con experiencia:

▪️ Son más conscientes de la complejidad de los problemas

▪️ Saben claramente lo que no saben

▪️ Por lo tanto, muestran menos confianza

La curva ilustrativa es la siguiente:

¿Cómo afecta el efecto Dunning-Kruger a los mercados de predicción?

Los juegos de los casinos tradicionales suelen tener complejidad matemática y han sido estudiados durante mucho tiempo, lo que les da un carácter “profesional”. Las personas sin experiencia suelen no atreverse a jugar, porque saben que probablemente carecen de los conocimientos y habilidades necesarios.

Los mercados de predicción son diferentes. Hay una gran variedad de eventos, cada persona puede encontrar uno de su interés e incluso creer que sabe más que los demás. Esta mentalidad fomenta la conducta de apostar. Por ejemplo, si me gustan mucho las motos, cuando hay una carrera de motogp, predigo quién será el más rápido en la práctica, la posición de salida en la clasificación y el resultado final. Pero solo soy un aficionado, no conozco el estado real de las motos, el clima ni el estado de los pilotos. Sin embargo, mi pasión y admiración por Márquez me hacen caer en la trampa del efecto Dunning-Kruger.

Así, la verdadera idea del usuario al apostar es: el evento probablemente se desarrollará como yo predigo, y los que apuestan en contra son tontos que me están regalando dinero. La capacidad de agregar información, la profundidad del conocimiento, el pensamiento lógico y la gestión de la información instantánea se sobrestiman mucho más aquí que en los casinos profesionales.

Además, el efecto de popularidad inherente a los mercados de predicción significa que cada evento seleccionado tiene un gran grupo potencial de usuarios. Los mercados de predicción logran una compatibilidad extrema en los límites superior e inferior de participación, permitiendo que desde un niño de 8 años hasta una abuela de 80 participen. En este contexto, el efecto Dunning-Kruger se amplifica considerablemente.

Por supuesto, también debemos ver que, precisamente debido a este efecto, existe un gran valor de beneficio en los mercados de predicción. Y es previsible que, a medida que el mercado evolucione, más grupos profesionales participarán, pero ellos también pueden caer en el efecto Dunning-Kruger.

5. La estructura de los mercados de predicción

Actualmente, los mercados de predicción tienen dos estructuras principales: binaria y múltiple.

La estructura binaria es el modelo actual de SÍ o NO, mientras que la estructura múltiple exige que el usuario elija entre varias opciones. Por ejemplo, en un partido de fútbol, la estructura binaria es elegir qué equipo ganará, mientras que la múltiple implica predecir el marcador o la diferencia de goles: 0-1, 1-1, 1-2, 1-3, 2-1, 3-1, etc.

La mayoría de los productos de mercados de predicción actuales son de estructura binaria, principalmente porque la barrera de entrada es muy baja, basta con hacer clic en SÍ o NO.

Pero a medida que los eventos binarios se diversifican, la capacidad de agregar información, la profundidad del conocimiento y la gestión de la información y el pensamiento lógico de los individuos se dividen en varios niveles de dificultad. Los eventos de predicción altamente especializados se convierten en arenas para expertos, pero estos son pocos, por lo que los mercados de predicción más accesibles tienen más oportunidades de obtener beneficios monopolísticos.

Ahora hablemos de la estructura múltiple. Cuando hay más opciones, el sistema se vuelve más complejo y la barrera de entrada aumenta, ya que los usuarios pueden sufrir sobrecarga de información y fatiga de decisión. En consecuencia, el efecto Dunning-Kruger se amplifica aún más en los usuarios individuales. Los inexpertos caen más rápido en la trampa de “nadie sabe más que yo sobre XXX”, mientras que los expertos son más cautelosos y conscientes del riesgo y la incertidumbre. Por lo tanto, los mercados múltiples suelen requerir escenarios específicos, donde se reúnen entusiastas que participan activamente, mostrando una tendencia a reemplazar los casinos tradicionales. Aunque tienen ciertas limitaciones, una vez que se reconoce la dirección, pueden formar monopolios en nichos específicos más fácilmente que los productos binarios.

Si analizamos la estructura de los mercados de predicción por dificultad, los niveles son los siguientes:

@FractionAI_xyz@Polymarket@Kalshi @theclearingco @PredictBase @Opiniondotfun @MyriadMarkets @triadfi @fireplacegg @polldotfun @trylimitless @butterygg

6. Tendencias de desarrollo de los mercados de predicción

Tras una investigación profunda de los mercados de predicción, somos muy optimistas sobre su futuro, por las siguientes razones:

▪️ Explosión de proyectos en el ecosistema, cada vez más proyectos entran al mercado y a nuestro radar, y el enfoque es cada vez más específico

▪️ En la actual época fría del mercado de inversiones primarias, la financiación en el sector sigue aumentando, y las instituciones votan con dinero real

▪️ Crecimiento explosivo de proyectos: el número de nuevos proyectos en el mercado crece exponencialmente y se centran cada vez más en nichos verticales.

7. Competencia y segmentación en los mercados de predicción

Los mercados de predicción ya han formado una estructura estable de dos líderes: Polymarket y Kalshi, con una competencia cada vez más intensa. Las plataformas líderes, gracias a su ventaja de ser pioneras, acumulación de capital y efecto de red de usuarios, han asegurado la mayor parte del tráfico y TVL del mercado.

Sin embargo, a medida que más productos homogéneos ingresan al sector, la competencia interna se intensifica. Los nuevos participantes suelen tener dificultades para superar el cuello de botella del crecimiento de usuarios y para desafiar a los líderes en profundidad de capital y liquidez, lo que lleva a muchos productos a caer rápidamente en un círculo vicioso de “sin transacciones → baja liquidez → menor atractivo”.

En este contexto, algunas plataformas emergentes de mercados de predicción optan por una “ruta de segmentación”, renunciando a competir en todas las categorías con los gigantes y enfocándose en mercados de predicción [binarios] específicos. Estos productos suelen profundizar en un solo campo, con varias ventajas destacadas:

▪️ Ventaja de enfoque: los recursos se concentran en un tipo de mercado, la percepción del usuario es más clara y el posicionamiento del producto más preciso.

▪️ Liquidez concentrada: la profundidad de negociación limitada se concentra en pocos contratos, logrando mejores mecanismos de fijación de precios y experiencia de trading.

▪️ Barreras de diferenciación: al entrar en nichos, evitan la competencia directa y homogénea con las plataformas líderes.

▪️ Crecimiento de usuarios más rápido: las predicciones binarias ligeras son más fáciles de entender, reduciendo la barrera de entrada para nuevos usuarios.

▪️ Mayor cohesión comunitaria: el ambiente de las comunidades verticales facilita la identidad y lealtad de los usuarios.

Aunque estas plataformas pueden tener dificultades para convertirse en “gigantes de mercados de predicción integrales”, tienen la oportunidad de convertirse en unicornios en nichos específicos.

Por ejemplo, @trylimitless, con mercados binarios de precios de tokens populares como BTC, ETH, SOL, DOGE, ha reunido rápidamente un núcleo de usuarios altamente comprometidos gracias a su posicionamiento claro y oportunidades de trading frecuentes.

Luego, @trylimitless aumentó la retención y frecuencia de trading de los usuarios mediante un programa de incentivos por puntos. Esta semana, la plataforma se expandió al mercado de predicción de precios de acciones, ampliando aún más los escenarios de trading de los usuarios.

Es importante destacar que @trylimitless, solo con el escenario de predicción de precios de criptomonedas, ya ha acumulado más de 300 millones de dólares en volumen total de operaciones (Trading Volume). La lógica detrás de esto es:

▪️ Selección precisa del mercado: la alta volatilidad y el atractivo de los precios de los tokens los hacen ideales para predicciones binarias de corto plazo.

▪️ Mentalidad clara del usuario: el posicionamiento de la plataforma es sencillo, evitando costes de comprensión para los nuevos usuarios.

▪️ Fuerte ambiente comunitario: los usuarios suelen ser miembros activos de la comunidad cripto, con gran disposición a participar y difundir.

Por lo tanto, el camino de crecimiento de @trylimitless ilustra bien la trayectoria de desarrollo de un producto de mercado de predicción único: al centrarse en un nicho de alta frecuencia y fuerte demanda, no solo evita la competencia directa con los líderes, sino que también puede desarrollar ventajas diferenciadas a través de una operación profunda. A largo plazo, estos “unicornios de nicho” pueden convertirse en un complemento importante e ineludible en el ecosistema de los mercados de predicción.

8. Resumen

Según el análisis anterior, llegamos a las siguientes conclusiones:

• Los mercados de predicción impactarán a los “casinos tradicionales” y ampliarán la gama y categorías de los “casinos”

• Los mercados de predicción se convertirán en el principal campo de batalla de la economía de la atención en la era post-Meme

• Los mercados de predicción superarán a los Meme en escala de adquisición de usuarios y liquidez