Noticias de IA y minería: fiebre del oro de las GPU: por qué los mineros de Bitcoin están impulsando la expansión de la IA

Cuando Core Scientific firmó un acuerdo de 3.5 mil millones de dólares para alojar centros de datos de inteligencia artificial (AI) a principios de este año, no estaba persiguiendo el próximo token cripto, sino un flujo de ingresos más estable. Antes conocida por sus enormes flotas de equipos de minería de bitcoin, la compañía ahora forma parte de una tendencia creciente: convertir operaciones de minería intensivas en energía en instalaciones de alto rendimiento para AI.

Mineros de bitcoin como Core, Hut 8 (HUT) y TeraWulf (WULF) están reemplazando las máquinas ASIC —los ordenadores dedicados a la minería de bitcoin— por clústeres de GPU, impulsados por el atractivo del explosivo crecimiento de la AI y la dura economía de la minería cripto.

Juego de poder

No es ningún secreto que la minería de bitcoin requiere una enorme cantidad de energía, que representa el mayor costo para acuñar un nuevo activo digital.

Durante el mercado alcista de 2021, cuando el hashrate y la dificultad de la red de Bitcoin eran bajos, los mineros obtenían márgenes de hasta el 90%. Luego llegó el criptoinvierno y el evento de halving, que redujo a la mitad la recompensa de minería. En 2025, con el aumento del hashrate y los precios de la energía, los mineros ahora luchan por sobrevivir con márgenes extremadamente reducidos.

Sin embargo, la necesidad de energía —el mayor costo de entrada— se convirtió en una bendición disfrazada para estos mineros, quienes necesitaban una estrategia diferente para diversificar sus fuentes de ingresos.

Debido a la creciente competencia en la minería, los mineros continuaron adquiriendo más máquinas para mantenerse a flote, lo que incrementó la necesidad de más megavatios de electricidad a un precio más bajo. Los mineros invirtieron fuertemente en asegurar estas fuentes de energía de bajo costo, como sitios hidroeléctricos o de gas natural aislado, y desarrollaron experiencia en la gestión de sistemas eléctricos y de refrigeración de alta densidad, habilidades perfeccionadas durante el auge cripto de principios de los años 2020.

Esto es lo que captó la atención de las empresas de AI y computación en la nube. Mientras que bitcoin depende de ASICs especializados, la AI prospera con GPUs versátiles como la serie H100 de Nvidia, que requieren entornos de alta potencia similares pero para tareas de procesamiento paralelo en aprendizaje automático. En lugar de construir centros de datos desde cero, tomar el control de la infraestructura minera, que ya cuenta con energía disponible, se convirtió en una forma más rápida de satisfacer el creciente apetito por infraestructura relacionada con la AI.

Esencialmente, estos mineros no solo están cambiando de rumbo, sino que están readaptando sus instalaciones.

Los sistemas de refrigeración, los contratos de energía de bajo costo y la infraestructura densa en energía que construyeron durante el auge cripto ahora tienen un nuevo propósito: alimentar los modelos de AI de empresas como OpenAI y Google.

Empresas como Crusoe Energy vendieron activos de minería para centrarse exclusivamente en la AI, desplegando clústeres de GPU en ubicaciones remotas y ricas en energía que reflejan el espíritu descentralizado del cripto pero ahora alimentan a los hyperscalers centralizados de AI.

Terraformando la AI

La minería de bitcoin ha "terraformado" efectivamente el terreno para el cómputo de AI al construir una infraestructura escalable y eficiente en energía que la AI necesita desesperadamente.

Como señaló Nicholas Gregory, Director de la Junta en Fragrant Prosperity, "Se puede argumentar que bitcoin allanó el camino para los pagos digitales en dólares, como se ve con USDT/Tether. También parece que bitcoin terraformó los centros de datos para el cómputo de AI/GPU."

Esta "terraformación" preexistente permite a los mineros readaptar instalaciones rápidamente, a menudo en menos de un año, en comparación con los plazos de varios años para la construcción tradicional de centros de datos. Empresas como Crusoe Energy vendieron activos de minería para centrarse exclusivamente en la AI, desplegando clústeres de GPU en ubicaciones remotas y ricas en energía que reflejan el espíritu descentralizado del cripto pero ahora alimentan a los hyperscalers centralizados de AI.

Mayores retornos

En la práctica, esto significa que los mineros pueden transformar una instalación en menos de un año, mucho más rápido que el plazo de varios años de un nuevo centro de datos.

Pero la AI no es una actualización barata.

Las instalaciones de minería de bitcoin son relativamente modestas, con costos que oscilan entre $300,000 y $800,000 por megavatio (MW) excluyendo los ASICs, lo que permite una rápida escalabilidad en respuesta a los ciclos del mercado. Mientras tanto, la infraestructura para AI exige un capex significativamente mayor debido a la necesidad de refrigeración líquida avanzada, sistemas de energía redundantes y las propias GPUs, que pueden costar decenas de miles por unidad y enfrentan escasez global de suministro. A pesar de los mayores costos iniciales, la AI ofrece a los mineros hasta 25 veces más ingresos por kilovatio-hora que la minería de bitcoin, haciendo que el cambio sea económicamente atractivo en medio del aumento de los precios de la energía y la disminución de la rentabilidad cripto.

Una industria de nicho valorada en miles de millones

A medida que la AI sigue creciendo y las ganancias cripto se reducen, la minería de bitcoin podría convertirse en un juego de nicho, reservado para regiones ricas en energía o actores altamente eficientes, especialmente porque el próximo halving en 2028 podría hacer que muchas operaciones sean no rentables sin avances en eficiencia o costos energéticos.

Si bien las proyecciones muestran que el mercado global de minería cripto crecerá hasta los 3.3 mil millones de dólares para 2030, con un modesto CAGR del 6.9%, estos miles de millones quedarían eclipsados por la expansión exponencial de la AI. Según KBV Research, se proyecta que el mercado global de AI en minería alcance los 435.94 mil millones de dólares para 2032, expandiéndose a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 40.6%.

Con los inversores ya viendo signos de dólar en este cambio, la tendencia general sugiere que el futuro será híbrido o una conversión total a la AI, donde los contratos estables con hyperscalers prometen longevidad frente a los ciclos de auge y caída del cripto.

Esta evolución no solo reutiliza activos inactivos, sino que también subraya cómo las fronteras cripto de ayer están forjando los imperios de AI del mañana.