Una guía completa sobre RoboFi para entender el ecosistema de robots Web3

🚀¡La IA es mucho más que LLM! Musk, en su último plan definitivo de IA, afirmó audazmente que en el futuro el 80% del valor de Tesla provendrá de los robots. A medida que las acciones relacionadas con robots se disparan una tras otra, los proyectos de robots en Web3 también están acelerando una nueva ola de entusiasmo. ¿Cómo remodelará nuestro futuro un ecosistema inteligente descentralizado y colaborativo en la cadena?

¡Sigue a Biteye y descubre las nuevas estrellas en la pista de robots Web3!🧵

1. @openmind_agi

Palabras clave: sistema operativo, capa de coordinación descentralizada

OpenMind recaudó 20 millones de dólares, con la esperanza de mejorar la comprensión y la capacidad de aprendizaje de los robots a través de un sistema de código abierto. Sus principales productos incluyen:

OM1: sistema operativo nativo de IA, denominado "el Android de los robots", independiente del hardware y de código abierto. Puede dotar a los robots de capacidades de percepción, memoria, planificación y control, ayudando a los robots a comprender el mundo y actuar según el contexto. Anteriormente, en un hackathon, un participante construyó un robot de cuidado para el Alzheimer usando OM1 en solo 48 horas.

FABRIC: capa de coordinación descentralizada. A través de la blockchain, permite a los robots compartir datos, aprender rápidamente (por ejemplo, idiomas) y soportar consenso, ejecución y liquidación.

2. @peaq

Palabras clave: Layer 1, economía de las máquinas

peaq recaudó 21 millones de dólares y es una Layer 1 centrada en DePIN y la economía de las máquinas.

peaq permite que robots, drones, sensores y otros dispositivos obtengan identidades autónomas (self-sovereign IDs) en la blockchain, realicen pagos peer-to-peer, almacenamiento de datos y operaciones automatizadas. Puede cubrir casos como alquiler de robots, entregas con drones y colaboración autónoma entre máquinas, construyendo una economía de las máquinas completa, donde los dispositivos pueden ganar e interactuar de forma independiente como AI Agents.

El proyecto está construido sobre el framework Substrate, es compatible con Polkadot y ya está conectado a más de 90 blockchains. Actualmente, hay más de 50 proyectos DePIN en la cadena peaq, incluyendo Silencio (monitoreo de ruido), MapMetrics (ganar dinero conduciendo), Farmsent (cadena de suministro agrícola) y Natix (conducción inteligente). La red conecta más de 4.5 millones de dispositivos y máquinas, proporcionando servicios de red descentralizados a más de 20 industrias como energía, movilidad, transporte, agricultura y medio ambiente.

3. @GEODNET_

Palabras clave: red de posicionamiento en tiempo real

GEODNET recaudó 15 millones de dólares y se centra en servicios de posicionamiento, construyendo la mayor red descentralizada de posicionamiento dinámico en tiempo real (RTK) del mundo, ofreciendo servicios GNSS (sistema global de navegación por satélite) con precisión centimétrica.

El proyecto se construyó inicialmente en Polygon y ahora se ha expandido a Solana.

La red permite que cualquiera compre e instale el hardware minero de GEODNET ("mineros satelitales"), recopile y suba datos de corrección RTK a la red, gane recompensas en tokens $GEOD y, finalmente, habilite la red para proporcionar soporte de posicionamiento de alta precisión a robots, vehículos autónomos, drones y aplicaciones del metaverso.

Actualmente, la red cubre 145 países, con más de 19,000 estaciones y ha entregado más de 207,178 GB de datos RTK.

4. @psdnai

Palabras clave: recopilación de datos físicos

Poseidon, incubado por @StoryProtocol, recaudó 15 millones de dólares en ronda semilla, centrándose principalmente en la escasez de datos de entrenamiento a nivel físico para robots y AI Agents multimodales.

Poseidon ha construido una capa de datos descentralizada, basada en Story, para recopilar, organizar y gestionar datos del mundo real (como video, audio, imágenes, localización, etc.), proporcionando finalmente datos de entrenamiento protegidos por IP para acelerar la innovación de modelos de IA.

Actualmente, la APP está en línea, comenzando con información de audio, permitiendo a los usuarios subir grabaciones para entrenar modelos de IA, dándoles la capacidad de manejar diferentes acentos, dialectos y entornos.

5. @PrismaXai

Palabras clave: plataforma de teleoperación, datos de entrenamiento

PrismaX, liderado por a16z CSX, ha recaudado un total de 11 millones de dólares. Busca ayudar a los robots a lograr una alta autonomía a través de la intervención humana.

Actualmente, ha lanzado una plataforma de teleoperación que permite a los usuarios operar brazos robóticos de forma remota desde el navegador, convirtiendo estos datos de operación en datos de entrenamiento de alta calidad para optimizar los modelos. Durante este proceso, los operadores reciben recompensas en tokens de la plataforma.

Se espera que la plataforma se conecte en el futuro a varios robots conocidos como Unitree y UBTECH.

A corto plazo, se centra en la teleoperación y datos visuales para el entrenamiento de modelos;

A medio plazo, permitirá que los robots completen tareas reales bajo la dirección remota de humanos;

A largo plazo, busca lograr la autonomía total o altamente autónoma de los robots.

6. @NRNAgents

Palabras clave: plataforma de teleoperación, aprendizaje por refuerzo, AI Agent

NRN Agents es una plataforma descentralizada de desarrollo y entrenamiento de AI Agents que opera en Arbitrum. Comenzó con AI Agents en juegos y está expandiendo gradualmente su negocio hacia AI Agents detrás de robots físicos, proporcionando soluciones eficientes de entrenamiento y despliegue para robots a través del marco "Sim-to-Real".

Los usuarios pueden controlar robots simulados directamente desde el navegador, generando datos de comportamiento de alta calidad en cada operación, proporcionando material de entrenamiento para el aprendizaje por imitación de los sistemas robóticos; al mismo tiempo, los AI Agents del sistema pueden optimizarse continuamente mediante aprendizaje por refuerzo basado en interacciones reales, sin necesidad de reentrenamiento completo.

El proyecto está en una etapa temprana, centrado principalmente en la operación de brazos robóticos (RME-1). Más adelante, se expandirá a habilidades competitivas como lucha y atletismo de robots.

7. @AukiNetwork

Palabras clave: red DePIN, datos del mundo físico, datos de localización

Auki Network quiere construir una red neuronal descentralizada para robots y máquinas inteligentes, permitiéndoles comprender mejor el mundo físico. Su negocio principal es construir una red DePIN que permita a varios dispositivos (como robots y gafas inteligentes) compartir en tiempo real datos de ubicación y percepción, formando una comprensión espacial colaborativa.

La red se basa en el protocolo Posemesh e incluye nodos de computación que proporcionan recursos de cálculo, nodos de movimiento compuestos por robots y otros dispositivos inteligentes que proporcionan datos de movimiento y sensores, nodos de reconstrucción que utilizan los dos anteriores para generar mapas 3D o modelos espaciales, y nodos de dominio que gestionan estos espacios 3D. Estos nodos reciben recompensas en tokens $AUKI según su contribución.

8. @RoboStack_io

Palabras clave: abstracción de la complejidad del hardware, simplificación de la integración hardware-software

RoboStack es una plataforma de simulación e integración nativa en la nube. No solo proporciona modelado ambiental realista e infraestructura de computación escalable para el desarrollo y despliegue de robots, sino que también, a través del protocolo RCP (Robot Context Protocol), construye un protocolo de comunicación estandarizado entre diferentes hardware, software y estándares de comunicación, simplificando la integración entre el hardware robótico subyacente y los AI Agents de la capa de software.

El token nativo $ROBOT ya ha sido lanzado en la plataforma virtuals, donde los usuarios pueden participar en el staking de $ROBOT y votar por proyectos de robots prometedores en SIM lord, con la oportunidad de obtener recompensas.

9. @frodobots

Palabras clave: robots de acera

FrodoBots Lab es un laboratorio de robótica que impulsa la recopilación de datos del mundo real y el desarrollo de inteligencia física a través de la gamificación. Su producto principal, Earth Rover, es un robot de acera controlable a distancia (que camina por las aceras), con un precio de 249-399 dólares, que puede usarse para juegos, recopilación de datos e investigación en IA. Actualmente, FrodoBots ha desplegado cientos de Earth Rover en todo el mundo y ha abierto un conjunto de datos de conducción en el mundo real de 2,000 horas.

FrodoBots ha construido un ecosistema que combina entretenimiento e investigación científica mediante hardware robótico innovador, una plataforma descentralizada y un marco de IA. Sus principales proyectos son:

9.1. @BitRobotNetwork

Palabras clave: arquitectura de subred descentralizada

BitRobot Network es una plataforma descentralizada basada en Solana, desarrollada conjuntamente por FrodoBots Lab y Protocol Labs, que ha recaudado 6 millones de dólares. La red utiliza una arquitectura de subred, donde cada subred contribuye con recursos específicos, como capacidad de cómputo, flotas de robots, conjuntos de datos (reales o sintéticos) o modelos de IA, cubriendo desde robots de acera hasta robots humanoides. La primera subred, ET Fuji, ya está en línea y se detalla a continuación.

9.2. @ET_Fugi

Palabras clave: juegos, plataforma de teleoperación

ET Fugi (Extra-Terrestrial Fugitives) es un juego de robots en el mundo real donde los jugadores controlan remotamente Earth Rover para capturar NFTs de "extraterrestres", generando valiosos datos de acera para el entrenamiento de IA robótica y ganando recompensas como FrodoBots Points (FBP).

9.3. @samismoving

Palabras clave: AI Agent, framework

SAM fue desarrollado inicialmente por FrodoBots y @virtuals_io como un AI Agent para operar remotamente el robot Earth Rover. Posteriormente, evolucionó hasta convertirse en el marco central para lanzar AI Agents en la plataforma Robots.Fun (Launchpad), sobre el cual se construirán todos los AI Agents futuros y al que pagarán un 5% de comisión.

SAM puede recopilar datos de funcionamiento a través de Earth Rover para mejorar la capacidad general de los AI Agents. Además, transmite en vivo parte de las aventuras a través de X (Twitter), mostrando interacciones, competiciones o escenarios de recopilación de datos, combinando entretenimiento y valor educativo.

9.4. @robotsdotfun

Palabras clave: plataforma de lanzamiento de AI Agents

Robots.Fun es una plataforma de lanzamiento de AI Agents para robots, que recopila datos de robots a través de competiciones diarias (como capturar NFTs de extraterrestres) para fortalecer las capacidades de los AI Agents. Para crear un AI Agent en Robots.Fun, es necesario poseer o comprar un robot Earth Rover como "cuerpo" del AI Agent.

9.5. @UFBots

Palabras clave: combate de robots, plataforma de teleoperación

Ultimate Fighting Bots es un club de combate de robots gratuito donde los usuarios pueden controlar remotamente robots humanoides basados en Booster T1 para luchar. La plataforma genera datos del mundo real para entrenar IA física, al tiempo que ofrece una experiencia de entretenimiento inmersiva.

⭐️Resumen

Después de conocer los proyectos anteriores, podemos ver claramente dos ventajas clave de la pista de robots Web3:

1. La descentralización de la blockchain promete romper la escasez de modelos y datos para robots.

2. Los mecanismos de confirmación de derechos e incentivos en la cadena inyectan nueva vitalidad y sostenibilidad a la economía robótica.

¿Qué expectativas tienes para el futuro de los robots Web3? ¿Qué otras oportunidades o desafíos crees que merecen atención? ¡Ven a la sección de comentarios y comparte tu opinión con Biteye!🚀