Zenos Ideal des digitalen Zwillings und die Demokratisierung der Wissenschaft durch DeSci

Originaltitel: „Zenos Ideal des digitalen Zwillings und die Demokratisierung der Wissenschaft durch DeSci“

Originalautor: Eric, Foresight News

Vor etwas mehr als einer Woche hat die DeSci-Plattform Orama Labs erfolgreich den Token-Launch des ersten Projekts Zeno auf OramaPad abgeschlossen. Für diesen Launch stellte Zeno dem Launchpad 500 Millionen ZENO-Token zur Verfügung, was die Hälfte des Gesamtangebots ausmacht. Um an OramaPad teilzunehmen, müssen Nutzer ihre PYTHIA-Token staken. Diese „Premiere“ zog insgesamt PYTHIA-Stakes im Wert von 3,6 Millionen US-Dollar an.

Orama Labs möchte die Ineffizienz bei der Mittel- und Ressourcenverteilung in der traditionellen wissenschaftlichen Forschung lösen. Der Ansatz besteht darin, wissenschaftliche Experimente zu finanzieren, den Nachweis von geistigem Eigentum zu ermöglichen, Dateninseln zu überwinden und Community-Governance zu implementieren, um einen Weg von der Forschung zur Kommerzialisierung zu schaffen.

Das erste Projekt auf OramaPad nutzt das Crown-Modell, d.h. das Projekt muss über ein ausgereiftes Geschäftslogiksystem und/oder starke technische Entwicklungsfähigkeiten im Web2-Bereich verfügen und das Produkt muss eine hohe Praxistauglichkeit aufweisen. Orama bezeichnet dies als OCM (Onboarding Community Market). Im Gegensatz zu reinen Meme-Token-Emissionen bietet Orama im Wesentlichen einen replizierbaren On-Chain-Transformationspfad für Web2-Unternehmen oder Teams mit ausgereiftem Geschäftsmodell und technischer Kompetenz. Auch Zeno, das erste Projekt, das diesen Schritt wagt, hat einiges zu bieten.

Hardcore-Technologie, die man nicht auf Anhieb versteht

Zeno ist ein Projekt mit einer äußerst ambitionierten Vision – so groß, dass man beim Lesen der Dokumentation vielleicht nicht ganz versteht, was das Team eigentlich vorhat. Auch ich habe erst nach Gesprächen mit dem Team das gesamte, von Cyberpunk inspirierte Bild verstanden:

Kurz gesagt: Zeno möchte in den physischen Lebensraum der Menschen mehrere virtuelle Ebenen für KI und Roboter-Intelligenzen integrieren, sodass alle „Intelligenzen“, einschließlich Menschen, im selben Raum leben können.

Stellen Sie sich folgende Szene vor: An einem Nachmittag in der Zukunft genießen Sie die Zeit auf dem Liegestuhl auf dem Balkon, während ein KI-Haushaltsmanager, der mit allen Möbeln und Geräten verbunden ist, und ein humanoider Roboter im Haus beschäftigt sind. Plötzlich wird Ihnen langweilig und Sie möchten mit Ihren beiden „Brüdern“ ein virtuelles Ballspiel spielen. Sie setzen Ihre VR/AR-Brille auf, und in dieser Welt sieht der Roboter wie ein Mensch aus, und auch die nur im Netzwerk existierende KI erscheint als menschliche Gestalt. Der Roboter sitzt auf dem Sofa, die KI sitzt auf dem Boden, und zu dritt werft ihr euch einen virtuellen Basketball zu und diskutiert, was ihr abends essen wollt.

Das ist Zenos ultimative Vision: Kohlenstoffbasierte intelligente Lebewesen und siliziumbasierte Intelligenzen sollen im selben physischen Raum zusammenleben können.

Viele von uns stellen sich den Cyberspace als rein virtuellen Raum vor, wie im Film „Ready Player One“, in dem man per VR in eine neue Welt eintritt. Auch unsere heutige Interaktion mit KI erfolgt über flache Bildschirme wie Computer oder Smartphones. Zeno hingegen möchte diese virtuellen Räume direkt ins reale Leben bringen, sodass physische und digitale Welt in einem „überlagerten Zustand“ koexistieren. Digitale Inhalte werden dadurch so „greifbar wie physische Objekte“, und Mensch, Roboter und KI können in realen Szenarien natürlich interagieren – es entsteht ein hybrides Mixed-Reality-Ökosystem, in dem Realität und Virtualität im Gleichklang existieren und Mensch und Maschine koexistieren.

Natürlich sehen wir die Welt möglicherweise anders als Roboter und KI. Wenn Sie zum Beispiel nicht möchten, dass der Roboter ständig in Ihr Arbeitszimmer läuft, können Sie in der Welt, die der Roboter sieht, die Tür zum Arbeitszimmer abschließen. Erst wenn Sie das „Schloss“ öffnen, erhält der Roboter Zutritt.

Im Mittelpunkt: Raum-Ankerpunkte

Mit künstlicher Intelligenz unter einem Dach zu leben, klingt sehr futuristisch, hat aber eine wichtige Voraussetzung: Man muss ein Modell der realen Welt im virtuellen Raum erstellen, um darauf aufbauend Programmierbarkeit zu ermöglichen.

Dafür benötigt man zunächst reale Umgebungsdaten – ein Problem, an dem viele Unternehmen, auch aus dem Bereich autonomes Fahren, forschen. Beim autonomen Fahren etwa könnte eine KI, die über eine komplette 3D-Karte der Stadt verfügt, im Labor verschiedene Verkehrssituationen simulieren und sich so weiterentwickeln, ohne auf der Straße zu lernen.

Auch wenn das noch keine „Raumüberlagerung“ ist, ist es doch eine wichtige Anwendung beim Aufbau eines Modells der realen Welt. Zenos Vision kann nicht auf einen Schlag verwirklicht werden – der erste Schritt ist das Sammeln von Umgebungsdaten aus der realen Welt.

Zeno hat bereits ein Programm veröffentlicht, mit dem Nutzer mit ihren Alltagsgeräten Raumdaten erfassen können, unterstützt werden Roboter und Brillen. Für Smartphones ist laut Team Googles ARCore bereits ausgereift genug, sodass keine weitere Entwicklung nötig ist – Nutzer können direkt kompatible Modelle verwenden. Die Algorithmen zur Verarbeitung der gesammelten Daten und zum Aufbau des Raummodells wurden vom Zeno-Team selbst entwickelt.

Das Herzstück der Koexistenz von realer und virtueller Welt sind die Raum-Ankerpunkte. Aus technischer Sicht ist die reale Welt nicht direkt programmierbar; die Verbindung zur virtuellen Welt erfolgt über Ankerpunkte in der realen Welt, die auf den physischen Raum abgebildet werden. Bildlich gesprochen: Für Roboter und KI ist die reale Welt wie ein Ozean in der Nacht, und die Ankerpunkte sind Leuchttürme, die den Silizium-Intelligenzen jede Region der realen Welt erhellen.

Der erste Schritt zur Erreichung von Zenos „ultimativem Ziel“ ist der Aufbau einer Full-Stack-Plattform. Neben Alltagsgeräten wie Smartphones werden auch professionelle Geräte wie LiDAR, 360-Grad-Kameras sowie RGB-Kameras auf mobilen Geräten oder XR-Headsets zur Datenerfassung eingesetzt. Das Team erklärt, dass die Zeno-Plattform über ein leistungsfähiges, cloudbasiertes visuelles Weltmodell und ein Rechensystem verfügen wird, das täglich Rohsensordaten im GB-Bereich für große Flächen (Stadt-/Weltregionen) verarbeiten und für schnelle Raumabfragen indizieren kann. Gleichzeitig können auch Daten für kleine Bereiche (Raum-/Ankerbereich) parallel verarbeitet werden, um eine hohe Durchsatzrate für Echtzeitverarbeitung zu ermöglichen.

Darüber hinaus verfügt das System über Selbstlern-Fähigkeiten und kann durch hochwertige und Drittanbieterdaten kontinuierlich optimiert werden. In Zukunft wird es Hunderte von Raumabfragen pro Sekunde unterstützen, präzise 6-DOF-Positionierungsergebnisse liefern, gemeinsame Raum-Ankerpunkte erstellen, schnelle 3D-Rekonstruktionen, Echtzeit-Semantiksegmentierung und weitere Szenenverständnisfunktionen bieten. Es ist hoch skalierbar und kann in vielen Bereichen wie AR-Spielen, Navigation, Werbung oder Produktivitätstools eingesetzt werden.

Die verifizierten Raumdaten und die darauf aufbauende Infrastruktur für Raumintelligenz können von verschiedenen dezentralen Anwendungen genutzt werden – etwa für die Routenplanung autonomer Fahrzeuge, das Training von End-to-End-Modellen für Roboter, die Generierung verifizierbarer, automatisch ausführbarer Smart Contracts, die Verteilung von raumbezogener Werbung und letztlich für datengetriebene Entscheidungen und Anwendungen auf höheren Ebenen.

Wer steckt hinter Zeno?

Im Vergleich zu manchen vagen Visionen anderer Web3-Projekte ist Zenos Ziel zwar komplex, aber sehr konkret. Dass die technische Umsetzung in der Projektdokumentation so detailliert beschrieben wird, liegt daran, dass die Teammitglieder seit Jahren in diesem Bereich tätig sind.

Alle Mitglieder des Zeno-Teams stammen von DeepMirror, also von Chenjing Technology. Falls Ihnen Chenjing Technology nichts sagt, haben Sie vielleicht schon von Pony.ai gehört, das an der NASDAQ gelistet ist und eine Marktkapitalisierung von 7 Milliarden US-Dollar hat. Der CEO von Chenjing Technology, Harry Hu, war zuvor COO/CFO von Pony.ai.

Zenos CEO Yizi Wu war eines der frühen Mitglieder von Google X und war an der Entwicklung von Google Glass, Google ARCore, Google Lens und der Google Developer Platform beteiligt. Bei Chenjing Technology leitete er die Entwicklung der gesamten KI-Architektur und des World Models.

Zum Kernteam von Zeno gehören außerdem Taoran Chen, ehemaliger Forschungswissenschaftler bei Chenjing Technology mit Doppel-PhD in Mathematik vom MIT und der Cornell University, sowie Kevin Chen, ehemaliger CFO von Chenjing Technology und Führungskraft bei Fosun Group, JPMorgan und Morgan Stanley.

Für das Zeno-Team ist der Schritt in Web3 eher ein mutiger Versuch eines technisch versierten Web2-Teams. Das Team erklärt, dass der ZENO-Token zur Belohnung von Nutzern dient, die Raumdaten bereitstellen, sowie von Teams oder Einzelpersonen, die mit Zeno Infrastruktur-Tools, Anwendungen oder Spiele entwickeln. Neben den 500 Millionen Token, die über das Launchpad verteilt wurden, behält das Team 300 Millionen Token, die restlichen 200 Millionen werden zusammen mit den 100 SOL aus der Launchpad-Aktion zur Bereitstellung von Liquidität für ein Handelspaar auf Meteora verwendet.

Die von Chenjing Technology entwickelte AR- und Gaming-basierte Raum-Anwendung RealityGuard

Auf die Frage, warum man sich für Web3 als Plattform entschieden habe, erklärte Zeno, dass Raumdaten von Natur aus ein sehr dezentralisiertes digitales Asset seien und daher ideal zu Web3 passen. Die von Zeno gesammelten Raumdaten werden künftig ebenfalls als Assets behandelt und durch Transaktionen mit dem ZENO-Token als Währung die ZENO-Token-Ökonomie im Ökosystem erweitern. Käufer werden naturgemäß Technologieunternehmen sein, die Raumdaten benötigen. Weitere Anwendungsszenarien für ZENO werden „im Zuge des Projektfortschritts weiter erforscht“.

Mit Zeno wird die Rolle der DeSci-Plattform greifbar: Wissenschaft muss nicht immer eine schwer verständliche, reine Disziplin sein – wie Xiaomi die Technologie demokratisiert hat, ist auch die Senkung der Einstiegshürden für Investitionen in technologische Werte einer der wichtigsten Werte von DeSci.