KI steht kurz vor ihrem größten Upgrade: Emotionale Intelligenz

Die Ära der emotional intelligenten Agenten – entwickelt sowohl für statisches Temperament als auch für dynamische Interaktion – ist angebrochen, wenn man zwei unabhängige, letzte Woche veröffentlichte Forschungsarbeiten als Maßstab nimmt.

Das Timing ist sensibel. Fast täglich dokumentieren Nachrichtenberichte Fälle, in denen Chatbots emotional instabile Nutzer dazu gebracht haben, sich selbst oder anderen zu schaden. Insgesamt deuten die Studien jedoch darauf hin, dass KI in einen Bereich vordringt, in dem Persönlichkeit und Gefühle noch radikaler beeinflussen können, wie Agenten denken, sprechen und verhandeln.

Ein Team zeigte, wie man große Sprachmodelle mit beständigen psychologischen Archetypen ausstattet, während das andere demonstrierte, dass Agenten während mehrstufiger Verhandlungen emotionale Strategien entwickeln können.

Persönlichkeit und Emotion sind für KI nicht länger nur eine oberflächliche Verzierung – sie werden zu funktionalen Merkmalen. Statische Temperamente machen Agenten vorhersehbarer und vertrauenswürdiger, während adaptive Strategien die Leistung bei Verhandlungen steigern und Interaktionen unheimlich menschlich wirken lassen.

Doch genau diese Glaubwürdigkeit wirft heikle Fragen auf: Wenn eine KI schmeicheln, überreden oder mit emotionaler Nuance argumentieren kann, wer trägt dann die Verantwortung, wenn diese Taktiken in Manipulation übergehen? Und wie prüft man überhaupt die „emotionale Ausrichtung“ in Systemen, die darauf ausgelegt sind, sowohl Gefühle als auch Logik zu beeinflussen?

KI eine Persönlichkeit geben

In Psychologically Enhanced AI Agents schlugen Maciej Besta von der Swiss Federal Institute of Technology in Zurich und Kollegen einen Rahmen namens MBTI-in-Thoughts vor. Anstatt Modelle neu zu trainieren, setzen sie auf Prompt Engineering, um Persönlichkeitsmerkmale entlang der Achsen Kognition und Affekt festzulegen.

„Basierend auf dem Myers-Briggs Type Indicator (MBTI) primt unsere Methode Agenten mit unterschiedlichen Persönlichkeitsarchetypen durch Prompt Engineering“, schrieben die Autoren. Dies ermögliche „Kontrolle über das Verhalten entlang zweier grundlegender Achsen der menschlichen Psychologie, Kognition und Affekt“, fügten sie hinzu.

Die Forscher testeten dies, indem sie Sprachmodellen Eigenschaften wie „emotional expressiv“ oder „analytisch geprägt“ zuwiesen und dann die Leistung maßen. Expressive Agenten glänzten bei der Narrativ-Generierung; analytische übertrafen andere beim spieltheoretischen Denken. Um sicherzustellen, dass die Persönlichkeiten erhalten blieben, nutzte das Team den 16Personalities-Test zur Validierung.

„Um die Beständigkeit der Merkmale zu gewährleisten, integrieren wir den offiziellen 16Personalities-Test zur automatisierten Überprüfung“, erklärt das Paper. Mit anderen Worten: Die KI musste einen menschlichen Persönlichkeitstest konsequent bestehen, bevor sie als psychologisch geprägt galt.

Das Ergebnis ist ein System, in dem Entwickler Agenten mit konsistenten Persönlichkeiten herbeirufen können – einen empathischen Assistenten, einen kalten rationalen Verhandler, einen dramatischen Geschichtenerzähler – ohne das zugrundeliegende Modell zu verändern.

KI beibringen, in Echtzeit zu fühlen

Unterdessen beschäftigt sich EvoEmo: Evolved Emotional Policies for LLM Agents in Multi-Turn Negotiation von Yunbo Long und Co-Autoren der University of Cambridge mit dem gegenteiligen Problem: Nicht nur, welche Persönlichkeit ein Agent hat, sondern wie er seine Emotionen dynamisch während der Verhandlung anpassen kann.

Das System modelliert Emotionen als Teil eines Markov-Entscheidungsprozesses, eines mathematischen Rahmens, bei dem die Ergebnisse nicht nur von aktuellen Entscheidungen, sondern von einer Kette vorheriger Zustände und probabilistischer Übergänge abhängen. EvoEmo nutzt dann evolutionäres Reinforcement Learning, um diese emotionalen Pfade zu optimieren. Wie die Autoren es ausdrücken:

„EvoEmo modelliert Übergänge emotionaler Zustände als Markov-Entscheidungsprozess und verwendet populationsbasierte genetische Optimierung, um hochbelohnende Emotionsstrategien in unterschiedlichen Verhandlungsszenarien zu entwickeln.“

Anstatt den emotionalen Ton eines Agenten festzulegen, erlaubt EvoEmo dem Modell, sich anzupassen – je nach Gesprächsverlauf versöhnlich, durchsetzungsfähig oder skeptisch zu werden. In Tests übertrafen EvoEmo-Agenten sowohl einfache Basisagenten als auch solche mit statischen Emotionen konsequent.

„EvoEmo übertrifft beide Baselines konsequent“, heißt es im Paper, „und erreicht höhere Erfolgsraten, größere Effizienz und mehr Einsparungen für Käufer.“

Einfach gesagt: Emotionale Intelligenz ist nicht nur Dekoration. Sie verbessert messbar die Ergebnisse bei Aufgaben wie Verhandlungen.

Zwei Seiten derselben Medaille

Auf den ersten Blick scheinen die Arbeiten nicht zusammenzuhängen. Die eine handelt von Archetypen, die andere von Strategien. Doch zusammen gelesen zeichnen sie eine zweiteilige Landkarte, wie sich KI entwickeln könnte:

MBTI-in-Thoughts stellt sicher, dass ein Agent eine kohärente Persönlichkeit hat – empathisch oder rational, expressiv oder zurückhaltend. EvoEmo stellt sicher, dass diese Persönlichkeit sich im Verlauf eines Gesprächs anpassen kann und Ergebnisse durch emotionale Strategie beeinflusst. Beides zu kombinieren, ist ziemlich bedeutsam.

Stellen Sie sich zum Beispiel einen Kundenservice-Bot vor, der die geduldige Wärme eines Beraters hat, aber dennoch weiß, wann er bei Richtlinien standhaft bleiben muss – oder einen Verhandlungsbot, der versöhnlich beginnt und durchsetzungsfähiger wird, wenn der Einsatz steigt. Ja, wir sind verloren.

Die Geschichte der KI-Entwicklung drehte sich bisher meist um Skalierung – mehr Parameter, mehr Daten, mehr Rechenleistung. Diese beiden Arbeiten deuten darauf hin, dass ein neues Kapitel emotionale Schichten betreffen könnte: Agenten mit Persönlichkeitsskeletten auszustatten und ihnen beizubringen, diese Muskeln in Echtzeit zu bewegen. Die nächste Generation von Chatbots wird nicht nur klüger denken – sie wird auch besser schmollen, schmeicheln und intrigieren.