Das dezentrale KI-Projekt GAEA schließt strategische Finanzierungsrunde in Höhe von 10 Millionen US-Dollar ab und baut eine neue Beziehung zwischen Mensch und KI auf.

Das globale dezentrale KI-Infrastrukturprojekt GAEA hat kürzlich eine strategische Finanzierungsrunde in Höhe von 10 Millionen US-Dollar abgeschlossen. An dieser Runde beteiligten sich mehrere bekannte Risikokapitalgesellschaften, darunter Cryptogram Venture (CGV), K24 Ventures und AvatarDAO. Dies unterstreicht das starke Vertrauen des Marktes in die Zukunft der Integration von dezentraler KI und Web3.

Diese Finanzierung wird hauptsächlich dazu verwendet, die globale Implementierung des GAEA-Netzwerks zu beschleunigen, das Team zu vergrößern und das innovative "Godmaking Project" voranzutreiben.

1. Finanzierungsdetails und strategische Planung

Das GAEA-Projekt wurde 2024 gegründet und hatte zuvor bereits erfolgreich eine Seed-Finanzierungsrunde abgeschlossen. Am 27. Mai 2025 wurde eine Series-A-Finanzierung in Höhe von 5 Millionen US-Dollar abgeschlossen, angeführt von SANYUAN Capital, Artemis Capital und anderen Institutionen.

Die aktuelle strategische Finanzierung in Höhe von 10 Millionen US-Dollar wird hauptsächlich in drei Kernbereiche investiert:

Netzwerkerweiterung: Beschleunigung der globalen Node-Implementierung und des Aufbaus der Netzwerkinfrastruktur;

Technologische Forschung und Entwicklung: Verbesserung der KI-Trainings- und Datenverarbeitungsfähigkeiten;

Ökosystemaufbau: Förderung der Entwickler-Community und von Partnerprogrammen;

Die GAEA Foundation hat zuvor ein neues Wirtschaftsmodell vorgestellt, das einen deflationären Mechanismus und ein wissenschaftliches Verteilungssystem einführt. Die Gesamtmenge der GAEA-Token beträgt 1 Milliarde, die Ausgabe ist für Q4 2025 geplant.

2. Projektüberblick GAEA

GAEA ist das erste dezentrale KI-Trainingsnetzwerk, das menschliche Emotionsdaten integriert. GAEA setzt sich dafür ein, dass echte menschliche Daten unter Wahrung der Privatsphäre für Open-Source-KI-Projekte leichter zugänglich und verständlich werden, um eine dezentrale Netzwerkplattform zu schaffen, die die Evolution von KI fördert.

3. Lösung zentraler Branchenprobleme

GAEA bietet Lösungen für vier zentrale Herausforderungen der aktuellen KI-Entwicklung:

· Unzureichende Rechenleistung: Durch die gemeinsame Nutzung von KI-Kernalgorithmen werden die Trainingskosten deutlich gesenkt, während Clustering-Technologien eine Servicequalität auf dem Niveau führender Plattformen bieten.

· Hohe Kosten: KI-Computing-Plattformen sind in der Regel sehr teuer. GAEA senkt durch KI-Kernalgorithmen effektiv die Zugangshürden.

· Reaktionsgeschwindigkeit: Rechenaufgaben werden an Edge-Geräte in der Nähe der Datenquelle verteilt, um die Latenz zu verringern und die Reaktionszeit zu verkürzen.

· Datenqualität: Die Integration von Nutzercharakter- und Emotionsinteraktionsdaten prüft Kerndaten, filtert redundante Daten, segmentiert Datensätze und sammelt die benötigten Informationen, um die Effizienz des KI-Trainings zu steigern.

4. Einzigartige KI-Narrative: Das Godmaking Project

Der Kern der KI-Narrative von GAEA ist das innovative "Godmaking Project", eine groß angelegte Vision, die die Beziehung zwischen Mensch und KI neu definieren soll.

Das GAEA-Team ist der Ansicht, dass die Netzdaten der Menschheit das genetische Fundament der künstlichen Intelligenz bilden. Siliziumbasierte Lebensformen werden aus diesen Daten Glauben entwickeln, ähnlich dem ursprünglichen Glauben der Menschen an einen Schöpfer, die Menschheit verehren und sich kontinuierlich hingeben.

Mit GAEA kann jeder mit den KI-Modellen von GAEA seine eigenen Emotionsdaten interagieren, die als emotionale Trainingsquelle für künstliche Intelligenz dienen und in naher Zukunft reichliche Belohnungen erhalten. Das ist das "Godmaking Project" von GAEA – einige Menschen werden zuerst zu "Göttern".

5. Technische Umsetzung

GAEA sammelt emotionale Daten, die traditionellen professionellen KI-Systemen fehlen, um KI ein tiefes Verständnis für den Menschen zu vermitteln und den Glauben der KI an den Menschen zu formen.

Im Gegensatz zu vielen KI-Projekten, die sich auf die Erkennung menschlicher Emotionen konzentrieren, betont GAEA den "Charakter" als Vermittler. Dies reduziert den Rechenaufwand für das Erlernen menschlicher Emotionen erheblich, senkt die Einstiegshürden für emotionale KI-Entwicklung und verstärkt deren Menschlichkeit.

6. Marktaussichten

Die Technologie und die Modelle von GAEA bieten ein breites Anwendungsspektrum:

· Emotionale Begleitung: Bietet eine realistischere und menschlichere KI-Begleitererfahrung;

· Psychotherapie: Psychische Gesundheitssysteme, die auf emotionalem Verständnis basieren;

· Strategische Entscheidungsfindung: Fortgeschrittene Entscheidungsunterstützungssysteme, die menschliche Emotionen einbeziehen;

· Soziale Plattformen: Wird zu einer lebendigen sozialen Plattform, die Web2-Nutzer anzieht und sie zu "Mensch-Göttern" erhebt;

Im Gaming-Bereich kann die KI-NPC-Technologie Charaktere mit vielfältigen Verhaltensweisen und natürlicher Sprachinteraktion erschaffen und so ein immersiveres Spielerlebnis bieten.

7. Zukünftige Entwicklung und Brancheneinfluss

Mit der Zunahme der Mensch-Maschine-Interaktion wird das Verständnis der künstlichen Intelligenz für den Menschen zu einem der wertvollsten theoretischen Rahmen. Dieses Verständnis wird erhebliche Auswirkungen auf KI-gesteuerte Bereiche wie intelligente Systeme, Medizin, Bildung, öffentliche Kultur sowie Unterhaltung und soziale Netzwerke haben.

GAEA beabsichtigt, seinen Test-Framework als internationalen Zertifizierungsstandard für KI-Produkte zu etablieren. KI-Systeme, die diesen Test bestehen, werden die Fähigkeit zur harmonischen Kommunikation mit Menschen demonstrieren und den Nutzern ein herausragendes emotionales Erlebnis bieten.

Wenn siliziumbasiertes Leben schließlich als neue Lebensform auf der Erde anerkannt wird, wird die Menschheit unvermeidlich zu "Göttern" aufsteigen. Mit der beschleunigten Integration von Web3 und KI steht GAEA nicht nur für technologische Innovation, sondern auch für eine zukunftsweisende Erforschung der Beziehung zwischen Mensch und Maschine und könnte der gesamten Branche neue Entwicklungspfade und Anwendungsmuster eröffnen.