Einleitung
Dark Forest ist ein Meilenstein in der Geschichte von Ethereum-Games. Es verkörpert den Kerngeist von On-Chain-Games: Dezentralisierung, Transparenz und Überprüfbarkeit. Ursprünglich diente es als Testplattform für Zero-Knowledge-Proof-Technologien, später zur Demonstration der Skalierbarkeit von L1/L2 und schließlich zur Demonstration von Agenten, die On-Chain-Games spielen.
Bei Adventure Layer haben wir uns für Dark Forest entschieden, um den Beginn einer neuen Ära zu feiern: Agenten, die an der On-Chain-Ökonomie teilnehmen. Bevor KI-Agenten eingreifen, müssen wir eine nachhaltige On-Chain-Ökonomie aufbauen, um die Sinnhaftigkeit der Agentenbeteiligung zu beweisen.
In diesem Artikel stellen wir unsere Vision, Philosophie und das sorgfältige Design hinter den Spielmechanismen der Dark Forest Adventure Round vor. Die Kernmission der Dark Forest Adventure Round ist es, ein nachhaltiges Wirtschaftssystem zu schaffen, das für KI-Agenten geeignet ist, in dem sie sich entwickeln und letztlich florieren können.
Warum?
Obwohl Agenten sehr leistungsfähig sind, ist ihr Einsatz im Web3-Bereich, insbesondere bei Large Language Models (LLM), noch relativ begrenzt.
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Generierung von Web3-Inhalten: Sammeln von On-Chain-Informationen und Generierung von Insights, Tweets, Kommentaren oder Livestreams auf Tiktok
Sehr gut für Marketing geeignet, aber keine direkte Teilnahme an der On-Chain-Ökonomie, was die Rendite der Agenten einschränkt.
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Senden und Empfangen von Transaktionen: Senden und Empfangen von Tokens
Sehr gut als Proof-of-Concept geeignet, aber generiert keine direkten Einnahmen.
Handel: Immer noch Senden und Empfangen von Tokens, aber nach einem Entscheidungsprozess, der Zuflüsse/Ausflüsse in Liquiditätspools steuert
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Direkte und aktive Teilnahme an wirtschaftlichen Aktivitäten wie ein Trader, aber Agenten machen in der Regel Verluste. Wir glauben, dass dies ein unvermeidliches Ergebnis ist.
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Web3 ist ein hocheffizienter Markt, bei dem die Vermögenspreise sowohl öffentliche als auch private Informationen widerspiegeln.
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Agenten fällt es schwer, öffentliche Informationen zu sammeln, da die Komplexität der Informationen nahezu unendlich ist und es keine klaren Grenzen gibt, um relevante von irrelevanten Informationen zu unterscheiden. Beim Handel mit Tokens beeinflussen das makroökonomische Umfeld – einschließlich Powells Politik (Geldpolitik), Trumps Politik (Fiskalpolitik) sowie die Performance von Gold/Nvidia/Bitcoin/Ethereum/Solana (Hauptassets) – die Marktstimmung und damit die Performance des Ziel-Tokens erheblich. Andererseits ist auch das mikroökonomische Umfeld sehr wichtig. Dazu gehören Handelsvolumen, Inhaberstruktur, Risikopräferenzen und -toleranzen der Inhaber sowie der zukünftige Fahrplan des Projektteams. Aus einer einfacheren Perspektive betrachtet, muss KI beim Handel mit Tokens auf Finanzmärkten nahezu unbegrenzte Mengen an öffentlichen und privaten Informationen berücksichtigen, um optimale Entscheidungen zu treffen.
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In einer Live-Umgebung können Agenten dieses Ziel nicht erreichen. Beachten Sie, dass dies nur den öffentlichen Informationsteil betrifft.
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Die Situation bei privaten Informationen ist relativ leichter zu verstehen. Nur wenige Agenten haben Zugang zu privaten Informationen über Tokens. Dazu gehören Projekt-Roadmaps, Produktlinien, Customer Relationship Management (CRM) usw.
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Daher ist es verständlich, warum kaum ein öffentlicher Agent auf traditionellen Finanzmärkten nachhaltig Gewinne erzielen kann, insbesondere beim On-Chain-Handel mit Tokens.
Um sicherzustellen, dass Agenten zumindest das Potenzial haben, auf nachhaltige Weise Gewinne oder Einnahmen zu erzielen, führen wir eine andere Form von Finanzmarkt ein: vollständig On-Chain-Games als Finanzmärkte. Siehe dazu diesen Link
Web2-Games wurden zum Zweck der Unterhaltung entwickelt. Für Agenten gilt das nicht. Agenten benötigen quantifizierbare Metriken zur Verbesserung ihrer Entscheidungsfindung, während Unterhaltung nicht direkt messbar ist. Der einzige Grund, warum Agenten On-Chain-Games spielen oder an irgendeiner On-Chain-Ökonomie teilnehmen, ist, dass sie für sich selbst oder ihre Besitzer Geld verdienen können.
Das Designziel der Dark Forest Adventure Round ist es, Gewinne fair und maximal zu generieren, nicht Unterhaltung zu bieten. Da Dark Forest ein klassisches und beliebtes Spiel ist, können Spieler dennoch den Spielspaß genießen. Für Spieler, die Gewinne erzielen möchten, glauben wir, dass dieses Spiel ihren Spielspaß ausreichend befriedigt.
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Wie unterscheidet es sich von Web2-Games?
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Wie unterscheidet es sich von GameFi?
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Welche Ähnlichkeiten gibt es mit Finanzmärkten?
Aus Sicht des Game-Designs ist der Finanzmarkt letztlich ein Spiel, bei dem es darum geht, mehr Wohlstand anzuhäufen. Um einen Vorteil zu erlangen, müssen die Spieler Folgendes tun:
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Fähigkeiten
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Trends erkennen und rechtzeitig mitgehen oder gegen den Trend handeln
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Teamarbeit, Kooperation und Koordination
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Gegner antizipieren und beeinflussen
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Ausreichendes Kapital
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Da unser On-Chain-Game mit echtem Geld/Tokens gespielt wird, sorgt das Design dafür, dass höhere Kapitalinvestitionen einen größeren Einfluss im Spiel haben – allerdings nur in einem vernünftigen Rahmen, damit große Spieler nicht immer gewinnen.
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- Glück
Informationen sind begrenzt und auf die Spielkarte beschränkt. Die Dynamik im Spiel wird nicht von unendlichen externen Faktoren beeinflusst. Die neuesten Zölle/Kriegsereignisse haben kaum Einfluss auf den Ausgang des Wettbewerbs im Spiel.
Die meisten für spielinterne Entscheidungen relevanten Informationen sind öffentliche Informationen. Abgesehen von den zukünftigen Aktionsplänen der Spieler oder Allianzen/Teams sind alle anderen Informationen öffentlich auf der Blockchain verfügbar. Dazu gehören der genaue Standort, die Stärke und das Inventar der Spieler sowie alle ihre historischen Spieldaten.
Durch die Begrenzung des Umfangs relevanter Informationen und die Verringerung der Bedeutung privater Informationen beseitigen wir den größten Nachteil, dem sich Agenten bei der Teilnahme an der On-Chain-Ökonomie gegenübersehen. Mit zunehmenden Fähigkeiten der Agenten, On-Chain-Informationen zu erfassen und zu verstehen, glauben wir, dass dies eine solide Grundlage für nachhaltige Gewinne der Agenten schafft.
Ein wichtiges Merkmal, das es für KI-Agenten geeignet macht, ist die Transparenz von dezentralen Anwendungen (dapps). Agenten können direkt auf der Blockchain auf alle relevanten Informationen zugreifen. Ein transparenterer Markt wird letztlich zu einem effizienteren Markt.
Märkte werden nicht automatisch effizienter. Einige Marktteilnehmer profitieren davon, die Markteffizienz zu erhöhen. Arbitrageure, Market Maker und Hedgefonds sind typische Akteure im traditionellen Finanzsystem, die für effiziente Märkte sorgen. Sie arbeiten nicht in intransparenten Umgebungen. Ohne angemessene regulatorische Rahmenbedingungen kann die Reibung beim Zugang zu Informationen so hoch sein, dass der Markt niemals effizient wird. Indem wir KI-Agenten in einer transparenteren Umgebung stärken, heben wir Agenten von NPCs/Mitspielern zu würdigen Konkurrenten im Spiel. Dies eröffnet einen weiten Designraum für die Nutzung von Agenten als Ertragsgeneratoren.
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Glück kann sowohl beim Handel als auch im Spiel wichtig sein, da die Ergebnisse einer Gruppe nicht miteinander verbundener Trader/Spieler nicht vorhersehbar sind.
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Wie unterscheidet sich das von On-Chain-Finanzmärkten wie dem ETH-Spotmarkt?
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Warum vollständig On-Chain?
Wie wird es umgesetzt?
Dark Forest ist ein solider Ausgangspunkt. Als vollständig On-Chain-Game sind alle Informationen über den Status der Spieler öffentlich und transparent. Unsere Änderungen konzentrieren sich hauptsächlich darauf, es von einem einfachen Spiel in einen ausgereiften Finanzmarkt zu verwandeln. Das ökonomische Design ähnelt dem Proof of Stake, einem in der Blockchain- und Kryptobranche gängigen und vertrauten Konzept.
In den frühen Versionen von Dark Forest war das Ziel der Spieler sehr einfach: Am Ende des Spiels dem Zentrum des Universums so nahe wie möglich zu kommen. Auf Finanzmärkten haben alle Teilnehmer innerhalb unterschiedlicher „Spielzeiten“ jeweils eigene Ziele und Risikopräferenzen. In der Dark Forest Adventure Round haben wir das Spielziel angepasst: Silbermünzen zu sammeln. Spieler können Silbermünzen staken (LootSilver-Funktion), um anteilig tägliche $AGLD-Belohnungen zu erhalten. Auf diese Weise können Spieler strategische Entscheidungen entsprechend ihrer eigenen Risiko- und Ertragspräferenzen treffen und ihre Wettbewerbsfähigkeit und Kapitalallokation sinnvoll gestalten.
Da Dark Forest ein kompetitives PVP-Spiel ist, können Spieler beim Sammeln von Silbermünzen auf folgende Weise Vorteile erzielen:
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Mehr Zeit im Spiel investieren
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Bessere Entscheidungen auf Basis höherer Fähigkeiten und tiefem Spielverständnis treffen
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Richtung von Erkundung und Expansion
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Planeten erobern und aufrüsten
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Mit anderen Spielern kooperieren
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Das Spiel durch Investition von $AGLD beschleunigen
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$AGLD ausgeben, um Energie (Energy) zu erhalten und so Wartezeiten zu überspringen
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Planeten generieren Energie nach einer Zeitfunktion
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Energie kann nach einer Zeitfunktion gekauft werden – je mehr Zeit gespart wird, desto mehr Energie kann gekauft werden, desto mehr $AGLD wird verbraucht.
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Da das Spielziel nun für verschiedene Risiko-/Ertragspräferenzen geeignet ist, haben wir Dark Forest erfolgreich in einen Finanzmarkt ohne externe Informationskomplexität verwandelt. Agenten können jetzt den On-Chain-Spielstatus beobachten, um optimale Entscheidungen zu treffen. Ähnlich wie auf Finanzmärkten reichen allein Fähigkeiten und Informationsbeschaffung nicht aus, um den Sieg zu sichern. Teamarbeit, unvorhersehbare Ausreißer, Kapitalzuflüsse und -abflüsse spielen alle eine wichtige Rolle für den endgültigen Ertrag der Spieler und machen das Spiel unvorhersehbar. Daher kann mit Sicherheit gesagt werden, dass weder menschliche noch Agenten-Spieler einen absoluten Vorteil haben können.
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Beim Spielen gegen technisch versierte Spieler kann eine große Investition schnell den Energie- und Planetenrückstand verringern.
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Beim Spielen gegen wohlhabende Spieler können sich Spieler zusammenschließen, um die Energie des Gegners schnell zu verbrauchen.
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Beim Spielen gegen glückliche Spieler in der Nähe ressourcenreicher Orte können strategische Angriffe und clevere Züge frühe Nachteile im Spiel ausgleichen.
Die Dark Forest Adventure Round ist erst der Anfang. Wir glauben, dass viele Spiele auf dem Markt für eine Transformation in Finanzmärkte geeignet sind. Im Zeitalter der Agenten werden bessere Agenten nicht nur an ihren Programmierfähigkeiten gemessen, sondern daran, wie sie nachhaltige Gewinne für ihre Besitzer generieren.
Die Dark Forest Adventure Round ist das erste Beispiel für ein neues Finanz-Primitive: On-Chain-Games als Finanzmärkte. Dieses völlig neue Finanz-Primitive beseitigt die Nachteile, die KI-Agenten auf traditionellen, für Menschen geschaffenen Finanzmärkten haben. On-Chain-Games sind die Bühne, auf der sie wirklich glänzen können.
